내 Django 프로젝트에 가장 적합한 전체 텍스트 검색 엔진(Lucene, Sphinx, PostgreSQL 또는 MySQL)은 무엇입니까?

전체 텍스트 검색 엔진 비교 분석: Lucene, Sphinx, PostgreSQL, MySQL

효율적인 전체 텍스트 검색 엔진 선택 Django 사이트는 신중한 평가가 필요합니다. Lucene, Sphinx, PostgreSQL 및 MySQL에 대한 비교 분석은 다음과 같습니다.

Lucene

Lucene은 유명한 검색 엔진 라이브러리이지만 제공된 항목에서는 논의되지 않습니다. 질문.

Sphinx

• 관련성 및 순위: Sphnix는 기본 결과 관련성 순위를 사용하여 특정 필드에 대한 사용자 정의 가중치를 허용합니다.
• 인덱싱 및 검색 속도: 직접적인 데이터베이스 통신으로 인해 인덱싱이 매우 빠릅니다. 검색 효율성도 매우 높습니다.
• Django 통합: Django에 대한 적응성은 알 수 없지만 Python API가 제공됩니다.
• 리소스 요구 사항: 검색됨 데몬은 메모리 사용량이 낮으며 인덱싱 제한을 구성할 수 있습니다. 프로세스.
• 확장성: 높은 로드를 처리하기 위해 여러 검색 데몬을 여러 시스템에 배포할 수 있습니다.
• 추가 기능: "did 지원 안 함" 말인가요?"라는 뜻이지만 어간 단어 사용법은 다음과 같습니다.

PostgreSQL

• 내장 전체 텍스트 검색: Postgresql은 통합된 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다.
• 속도: 빠르지는 않지만 Sphinx 또는 Lucene과 마찬가지로 PostgreSQL의 검색은 여전히 ​​효율적입니다.
• Django 통합: Django 호환성은 직접적인 데이터베이스 통합을 통해 보장됩니다.
• 리소스 요구사항: 오버헤드가 다른 제품에 비해 중간 정도입니다. 옵션.
• 확장성: 기본 확장성은 제한되어 있습니다. 대용량 시나리오에는 외부 도구가 필요할 수 있습니다.
• 추가 기능: "그러셨나요?" 기능은 기본적으로 사용할 수 없습니다.

MySQL

• 내장 전체 텍스트 검색: MySQL은 기본 전체 텍스트를 제공합니다. 검색 기능.
• 속도: 느림 특히 부하가 높은 경우 Sphinx나 Lucene보다
• Django 통합: PostgreSQL과 유사하게 Django 통합이 원활합니다.
• 리소스 요구 사항: 상대적 가벼워서 더 작은 크기에 적합합니다.
• 확장성: PostgreSQL과 마찬가지로 대용량 요구사항에는 외부 솔루션이 필요할 수 있습니다.
• 추가 기능: "이렇게 말하셨나요? ?" 지원이 없습니다.

추천

명시된 기준에 따르면 Sphinx는 지정된 사용 사례에 대한 강력한 후보로 보입니다. 인덱싱 및 검색 속도, 리소스 효율성, 내장된 결과 순위 등이 뛰어납니다. 또한 델타 인덱싱 접근 방식을 사용하면 지연을 최소화하면서 지속적인 인덱싱이 가능합니다.

위 내용은 내 Django 프로젝트에 가장 적합한 전체 텍스트 검색 엔진(Lucene, Sphinx, PostgreSQL 또는 MySQL)은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!