최적의 AVX 로드/저장 성능을 위해 32바이트 정렬을 보장하는 방법은 무엇입니까?

AVX 로드/저장 작업에 대한 32바이트 정렬을 처리하는 방법

이러한 맥락에서 AVX 로드/저장 관련 정렬 문제가 발생합니다. 정렬되지 않은 메모리 액세스로 인한 저장 작업. 이 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.

_mm256_loadu_ps / _mm256_storeu_ps를 사용한 정렬되지 않은 로드/저장 작업

정렬되지 않은 메모리 액세스의 경우 _mm256_loadu_ps 및 _mm256_storeu_ps를 대신 사용할 수 있습니다. 이러한 내장 함수는 정렬 없이 로드 및 저장 작업을 수행합니다. 대부분의 경우 정렬된 데이터에 이러한 내장 함수를 사용하는 것은 정렬에 필요한 로드/저장 작업을 사용하는 것만큼 효율적입니다.

정렬 고려 사항

정렬은 특히 중요합니다. 512비트 AVX-512 벡터의 경우 적절한 정렬로 성능을 최대 20%까지 향상시킬 수 있습니다. AVX2 CPU의 경우 특히 데이터가 L2 또는 L1d 캐시에 저장된 경우 정렬이 여전히 중요합니다.

정렬된 메모리의 동적 할당

C 17에서는 다음을 수행할 수 있습니다. 정렬된 메모리를 할당하려면 alignment_new 연산자를 사용하세요. 이 연산자는 할당된 메모리가 할당되는 유형에 대해 지정된 정렬에 따라 정렬되도록 합니다.

예를 들어 정렬된 부동 소수점 배열을 할당하려면:

float *arr = new (std::align_val_t(32)) float[size];  // C++17

해결 방법 일반 삭제 호환 할당

일반 삭제와 호환되지 않아 alignment_new를 사용할 수 없는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. 다음 해결 방법을 사용하세요.

• 구조 래핑:

  struct alignas(32) s { float v; };
  new s[numSteps];

• 배치 매개변수:

  new (std::align_val_t(32)) float[numSteps];

기타 동적 할당 옵션

기타 동적 할당 옵션에는 std::aligned_alloc, posix_memalign 및 _mm_malloc이 포함됩니다. . 그러나 이러한 옵션에는 제한이 있으며 무료와 호환되지 않을 수 있습니다.

배열 및 구조를 사용하는 Alignas()

C 11 이상에서는 alignas( 32) 구조체/클래스 멤버에 대한 정렬을 적용하여 해당 유형의 정적 및 자동 스토리지 객체가 32B 정렬을 갖도록 보장합니다. 그러나 이러한 유형의 동적 할당에는 C 17 호환성이 필요합니다.

불필요한 패딩 주의

마지막으로 더 큰 버퍼를 할당하고 수동으로 정렬하여 불필요한 패딩을 피하세요. 이 접근 방식은 비효율적이고 비실용적입니다.

위 내용은 최적의 AVX 로드/저장 성능을 위해 32바이트 정렬을 보장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!