SQLite에서 위도와 경도를 사용하여 가장 가까운 위치를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?

SQLite에서 위도와 경도를 사용하여 가장 가까운 위치 찾기

지리 데이터 작업 시 지정된 위치에 가장 가까운 위치를 찾아야 하는 경우가 많습니다. 가리키다. SQLite에서는 구의 거리를 계산하는 내장 함수가 없기 때문에 이 작업이 다소 어려울 수 있습니다.

근사 및 필터링

이를 극복하려면 제한 사항이 있으므로 일반적인 접근 방식은 근사와 필터링을 사용하는 것입니다. 첫 번째 단계는 지정된 지점 주변의 가능한 위치 범위를 추정하는 것입니다. 이는 점 주위에 직사각형을 형성하는 4개의 점을 계산하여 수행할 수 있습니다. 이러한 점을 사용하면 SQLite 데이터를 필터링하여 이 직사각형 근사치 내의 위치만 검색할 수 있습니다.

거리 계산

필터링된 위치 목록이 있으면 다음 단계는 각 위치와 지정된 지점 사이의 거리를 계산하는 것입니다. 이는 Haversine 공식으로 알려진 공식을 사용하여 수행할 수 있습니다. 그러나 SQLite에는 Haversine 공식 구현이 내장되어 있지 않으므로 Java에서 사용자 정의 함수를 정의해야 합니다.

사용자 정의 함수

Java에서 사용자 정의 함수를 정의하는 것은 org.sqlite.Function 라이브러리를 사용하여 수행할 수 있습니다. 이를 위해서는 앱에 상당한 크기를 추가할 수 있는 org.sqlite.jar 종속성이 필요합니다. 이를 방지하려면 사용자 정의 함수 없이 두 지점 사이의 거리를 계산하는 아래 방법을 사용할 수 있습니다.

public static double getDistanceBetweenTwoPoints(PointF p1, PointF p2) {
    double R = 6371000; // m
    double dLat = Math.toRadians(p2.x - p1.x);
    double dLon = Math.toRadians(p2.y - p1.y);
    double lat1 = Math.toRadians(p1.x);
    double lat2 = Math.toRadians(p2.x);

    double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.sin(dLon / 2)
            * Math.sin(dLon / 2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);
    double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
    double d = R * c;

    return d;
}

필터링된 위치를 반복하고 각 지점까지의 거리를 계산하면 지정한 지점에서 가장 가까운 위치를 확인할 수 있습니다.

정렬

결과 정렬 거리는 사용자 정의 정렬 알고리즘이나 Collections.sort()와 같은 라이브러리를 사용하여 Java 코드에서 수행할 수 있습니다. 이를 통해 가까운 위치를 근접한 순서대로 표시할 수 있습니다.

더 좋은 방법이 있습니까?

위에 설명된 접근 방식은 효율적이며 Android 애플리케이션에서 일반적으로 사용됩니다. 그러나 내장된 거리 함수 없이 SQLite에서 가장 가까운 위치를 찾는 진정한 "더 나은" 방법은 없습니다.

위 내용은 SQLite에서 위도와 경도를 사용하여 가장 가까운 위치를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!