Scrapy는 어떻게 AJAX가 로드된 웹사이트에서 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니까?

Scrapy가 AJAX 웹사이트의 동적 콘텐츠를 처리할 수 있나요?

Python의 Scrapy 라이브러리는 AJAX를 통해 로드된 동적 콘텐츠가 있는 웹사이트를 스크랩하는 효과적인 솔루션을 제공합니다. Scrapy가 이를 달성하는 방법을 이해하기 위해 rubin-kazan.ru 웹사이트를 사용하여 예제를 살펴보겠습니다.

이 사이트는 AJAX를 사용하여 메시지를 동적으로 로드합니다. 소스 코드를 분석하면 AJAX 요청에 사용된 URL과 양식 데이터가 드러납니다. Scrapy에서 이 요청을 시뮬레이션함으로써 필요한 JSON 데이터를 검색할 수 있습니다.

다음은 단순화된 Scrapy 코드 조각입니다.

import scrapy
from scrapy.http import FormRequest

class spider(scrapy.Spider):
    name = 'RubiGuesst'
    start_urls = ['http://www.rubin-kazan.ru/guestbook.html']

    def parse(self, response):
        url_list_gb_messages = re.search(r'url_list_gb_messages="(.*)"', response.body).group(1)
        yield FormRequest('http://www.rubin-kazan.ru' + url_list_gb_messages, callback=self.RubiGuessItem,
                          formdata={'page': str(page + 1), 'uid': ''})

    def RubiGuessItem(self, response):
        json_file = response.body

구문 분석에서 필요한 URL을 추출하고 첫 번째 URL을 시뮬레이션합니다. 요구. RubiGuessItem에서는 시뮬레이션된 AJAX 요청에서 JSON 응답을 캡처합니다. 이 기술을 사용하면 Scrapy는 AJAX를 통해 로드된 동적 콘텐츠도 효과적으로 스크랩할 수 있습니다.

위 내용은 Scrapy는 어떻게 AJAX가 로드된 웹사이트에서 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!