MySQLi의 `bind_result`와 `get_result`: 어떤 방법을 선택해야 합니까?
MySQLi에서 바인드 결과와 get_result의 차이점
MySQLi는 쿼리 결과에서 데이터를 검색하는 두 가지 방법인 바인드 결과와 get_result를 제공합니다. 각 방법에는 고유한 장점과 단점이 있으며 아래에 설명되어 있습니다.
bind_result
Bind_result는 변수를 쿼리 결과의 열에 바인딩합니다. 이는 결과의 개별 값으로 작업하려는 경우 유용할 수 있습니다.
구문:
$stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->bind_result($var1, $var2, $var3); $stmt->execute(); while ($stmt->fetch()) { // Do something with $var1, $var2, and $var3 }
bind_result의 장점:
- PHP 5.3 및 나중에
- 각 열에 대해 별도의 변수를 반환합니다
- 몇 개의 열만 작업해야 하는 경우 get_result보다 더 효율적일 수 있습니다
bind_result의 단점 :
- 모든 항목을 수동으로 나열해야 합니다. 쿼리의 열
- 행을 배열로 반환해야 하는 경우 더 장황해질 수 있음
- 테이블 구조가 변경되면 코드 변경 필요
get_result
Get_result는 쿼리 결과를 나타내는 개체 또는 배열을 반환합니다. 결과 전체를 사용하여 작업하려는 경우 이것은 bin_result보다 더 편리할 수 있습니다.
구문:
$stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); while ($row = $result->fetch_assoc()) { // Do something with $row }
get_result의 장점:
- 반환 반환된 행의 데이터로 자동으로 채워지는 연관/열거형 배열 또는 객체
- fetch_all() 메서드를 사용하여 반환된 모든 행을 한 번에 검색할 수 있습니다
get_result의 단점:
- PHP 필요 5.5 이상
- 몇 개의 열만 작업해야 하는 경우 바인딩_result보다 효율성이 떨어질 수 있습니다
위 내용은 MySQLi의 `bind_result`와 `get_result`: 어떤 방법을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
