Go에서 동적 JSON 필드 태그를 어떻게 마샬링할 수 있나요?
Go에서 동적 JSON 필드 태그 마샬링
JSON 형식을 사용하여 Terraform 파일용 JSON을 생성할 때 다음을 사용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 임의 이름 또는 변수 이름이 있는 리소스에 대한 동적 JSON 키입니다. 이는 JSON 마샬링을 위한 Terraform의 필드 태그에 정적 식별자가 필요하기 때문에 발생합니다.
전통적으로 사용자 정의 코드를 사용하여 자체 JSON을 롤링하는 것을 고려할 수 있지만 기존 마샬링 기능을 사용하는 것이 더 좋습니다. 질문이 생깁니다: Go의 필드 태그를 사용하여 어떻게 동적 JSON 키를 생성할 수 있습니까?
해결책
안타깝게도 Go에서는 필드 태그를 사용하여 동적 JSON 키를 생성하는 것이 불가능합니다. . 그러나 대체 솔루션이 있습니다: 지도를 사용하는 것입니다.
지도 사용
Go의 지도는 동적 키를 허용하므로 이러한 상황에 이상적입니다. 예는 다음과 같습니다.
type Resource struct { AWSInstance map[string]AWSInstance `json:"aws_instance"` } type AWSInstance struct { // Your instance properties here }
이 예에서 Resource 구조체 내의 AWSInstance 필드는 개별 AWSInstance 값을 저장하기 위해 동적 문자열 키를 사용하는 맵입니다.
사용 예
r := Resource{ AWSInstance: map[string]AWSInstance{ "web1": AWSInstance{ // Initialize your instance properties }, // ... add other instances with dynamic keys }, }
놀이터 예
Go Playground에서 대화형 예를 탐색할 수 있습니다: https://go.dev/play/p/e9d2O-cLsjX
위 내용은 Go에서 동적 JSON 필드 태그를 어떻게 마샬링할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
