Pandas에서 `inplace=True`와 `inplace=False`의 차이점은 무엇입니까?

Exploring inplace=True in pandas

pandas 라이브러리는 다음에서 설명한 것처럼 현재 위치에 있는 객체를 수정할 수 있는 옵션을 자주 제공합니다. 다음 설명:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

inplace=True의 작동 방식과 반환 내용 이해

inplace=True를 사용한 작업

inplace=True를 지정하면 원본 데이터 프레임(df)이 제자리에서 수정됩니다. 이는 작업이 새 개체를 생성하지 않음을 의미합니다. 대신 기존 데이터 프레임을 직접 변경합니다. 이 작업은 어떤 값도 반환하지 않습니다.

inplace=False와 비교

inplace=False가 전달되면(또는 기본값으로 두면) 데이터 프레임의 복사본이 생성되고 복사본에 대해 작업이 수행됩니다. 수정된 복사본이 작업 결과로 반환됩니다. 따라서 원본 데이터 프레임(df)은 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.

반환 값

• inplace=True: 반환 값이 없습니다. 수정 사항이 그대로 적용됩니다.
• inplace=False: 수정된 데이터가 포함된 새 객체가 반환됩니다.

후속 작업에 미치는 영향

데이터 프레임에서 후속 작업을 수행하려는 경우 다음을 사용하는 것이 좋습니다. 불필요한 복사본을 생성하지 않으려면 inplace=True입니다. 그러나 원본 데이터 프레임을 보존하거나 원래 값에 액세스해야 하는 경우 inplace=False를 사용하여 수정을 위한 별도의 복사본을 생성하세요.

위 내용은 Pandas에서 `inplace=True`와 `inplace=False`의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!