여러 데이터베이스에 연결하고, SQL 쿼리를 만들거나 생성하고, 분석하거나 시각화하세요.

출처: https://github.com/HimrajDas/SQTHON

스큐톤

여러 데이터베이스에 연결하고, 원시 SQL 쿼리를 실행하고, 분석을 수행하고, 시각화합니다.

현재 작업 중인 항목:

• SqthonAI: 선택한 LLM을 사용하여 SQL 쿼리 생성 ?
• 보안 개선?
• 새로운 기능
• 더 나은 오류 쇼케이스를 위한 사용자 정의 예외 ?

패키지는 아직 pypi에 게시되지 않았으며 시를 사용하여 제작되고 있습니다. ?

현재 이 패키지는 Windows에서만 작동합니다.

그리고 안전을 위해 가상 환경을 만드세요.?

설치 ?

1. 리포지토리를 복제합니다.

https://github.com/HimrajDas/SQTHON.git

cd sqthon

2. 시를 설치하세요(설치되어 있지 않은 경우)

Windows Powershell 사용

(Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py -

Linux, macOS, Windows(WSL) 사용

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

pipx 사용

pipx install poetry

3. 시를 사용하여 종속성 설치

poetry install

대체 설치 ?

pip 설치 Git https://github.com/HimrajDas/SQTHON

이제 어떻게 사용하나요?

1. 프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다. [반드시 해야 할 단계]

• 다음과 같이 데이터베이스 비밀번호를 설정하세요: password ✅

2. 데이터베이스에 연결해 보겠습니다.

from sqthon import Sqthon
# Instantiate the class. Passwords gets fetch from the .env file (that's why you have to create it)
sq = Sqthon(dialect="mysql", user="root", host="localhost", service_instance_name="MySQL service instance name")

# Connects to a database
conn1 = sq.connect_to_database(database="dbname", local_infile=True) # local_infile controls the infile settings for the client.
conn2 = sq.connect_to_database("dbname")

# or you can connect like this:
conn3 = sq.connect_db.connect(database="dbname") # not preferred ❌.

MySQL 서버가 실행되고 있지 않은 경우 service_instance_name을 제공하면 서버가 자동으로 시작됩니다.
스크립트를 관리자로 실행하지 않는 경우 서버를 시작하려면 관리자 권한을 요청합니다.

3. 쿼리. ⭐

dummy 라는 데이터베이스가 있다고 가정해 볼까요?

데이터베이스에 연결합니다.

dummy_conn = sq.connect_to_database(database="dummy")

이제 일부 쿼리를 어떻게 실행합니까?

# Suppose, You have a table named sales in the dummy database.
query = """
SELECT customer_name FROM sales;
"""

customer_names = dummy_conn.run_query(query=query) # it will return the result as pandas dataframe.

run_query에는 쿼리 이외의 여러 매개변수가 있습니다. visualize: bool = False,
plot_type: str = 없음,
x=없음,
y=없음,
제목=없음.
visualize=True로 설정하고 x, y 및 plot_type 인수를 제공하면
과 함께 그래프가 반환됩니다. 좋지 않은 데이터는 나중에 변수로 활용하기에는 좋지 않을 것 같아요.

4. 시각화.

https://github.com/HimrajDas/SQTHON.git

5. CSV를 테이블로 가져오기.

여러 보안상의 이유로 이 기능을 격리했습니다. 내 말은 별도의
걱정할 필요가 없는 테이블로 CSV를 가져오는 엔진 ?

타인과 생명력이 없는 별도의 메소드로 util.py에 존재합니다.
현재는 mysql만 지원합니다.

메소드 이름: import_csv_to_mysqltable

매개변수는 다음과 같습니다.

• 사용자: str
• 호스트: str
• 데이터베이스: str
• csv_path: str
• service_instance: str = 없음
• 테이블: str

사용자: 사용자 이름,
호스트: 호스트,
데이터베이스: 데이터베이스 이름,
csv_path: csv 파일의 상대 또는 절대 경로입니다.

table: 테이블 이름. 테이블이 없으면 csv 파일에 따라 테이블을 생성합니다.
데이터 유형에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 처리해드리겠습니다.

cd sqthon

위 내용은 여러 데이터베이스에 연결하고, SQL 쿼리를 만들거나 생성하고, 분석하거나 시각화하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!