Python에는 왜 진정한 개인 클래스 변수가 없나요?
Python에 "Private" 클래스 변수가 없는 이유는 무엇입니까?
Java에서는 "public", "private" 및 "와 같은 액세스 한정자를 사용하는 것이 일반적입니다. protected"를 사용하여 클래스 변수의 가시성을 제어합니다. 그러나 Python에서는 다른 접근 방식을 취하여 이러한 수정자의 필요성에 대한 의문을 제기합니다.
처음에 Python에서는 생성자 내에서 간단히 값을 할당하여 인스턴스 변수를 생성할 수 있습니다. 질문. 이는 Java의 액세스 한정자에 의해 명시적으로 방지되는 클래스 외부의 변수 수정에 대한 우려를 불러일으킵니다.
이러한 불일치에 대한 답은 Python의 문화적 규범에 있습니다. Java와 달리 Python은 코드 소유권 개념을 강조하고 다른 클래스에 속하는 변수를 수정하는 관행을 권장하지 않습니다. 이는 개발자가 책임감 있게 행동하고 확립된 규칙을 준수한다고 가정합니다.
개인 정보 보호를 원하는 사람들을 위해 Python은 PEP 8 지침에 따라 __ 접두사 옵션을 제공합니다. 이 접두사는 변수 이름을 수정하여 네임스페이스 외부에서는 눈에 띄지 않게 만듭니다. 그러나 이 방법은 완벽하지 않으며 결정된 개인이 여전히 이러한 변수에 액세스할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
반대로, _ 접두사는 일반적으로 변수가 내부 사용을 위해 사용됨을 나타내는 데 사용됩니다. 클래스 또는 모듈. 기술적으로는 외부에서 액세스할 수 있지만 이 규칙은 직접적인 조작을 억제하고 개발자 간의 협력을 정중하게 요청하는 역할을 합니다.
궁극적으로 Python에는 명시적인 액세스 수정자가 없기 때문에 다른 클래스의 경계를 존중하는 프로그래머 간의 공유된 이해가 필요합니다. '변수. 이러한 접근 방식은 개발자가 자신의 코드가 책임감 있게 처리될 것이라고 신뢰할 수 있는 협업 환경을 조성합니다.
위 내용은 Python에는 왜 진정한 개인 클래스 변수가 없나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
