값을 수정하기 전에 뮤텍스 잠금 해제
다음 코드 조각에서는 뮤텍스를 사용하여 리소스를 보호합니다. 그러나 값을 수정하기 전에 뮤텍스가 잠금 해제됩니다.
type Stat struct {
counters map[string]*int64
countersLock sync.RWMutex
averages map[string]*int64
averagesLock sync.RWMutex
}
func (s *Stat) Count(name string) {
s.countersLock.RLock()
counter := s.counters[name]
s.countersLock.RUnlock()
if counter != nil {
atomic.AddInt64(counter, int64(1))
return
}
}
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설명:
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질문 1(뮤텍스를 사용하는 이유 ?):
- 언제 동시에 실행되는 고루틴 간에 공유 데이터에 액세스하려면 데이터 경합을 피하는 것이 중요합니다.
- 여러 고루틴이 동시에 동일한 리소스에 액세스할 때 데이터 경합이 발생하며, 이로 인해 부정확하거나 예측할 수 없는 동작이 발생할 수 있습니다.
- 뮤텍스(일반 Mutex와 RWMutex 모두)는 고루틴이 공유 데이터에 교대로 액세스하고 수정할 수 있도록 하는 잠금 메커니즘 역할을 하여 데이터 보호를 방지합니다. races.
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질문 2(RWMutex 잠금은 무엇입니까?):
- sync.RWMutex 잠금의 RLock 메서드 전체 수신자 구조체(Stat 유형의 s) 예).
- 여러 고루틴이 동시에 데이터를 읽을 수 있도록 허용하지만 어떤 고루틴도 데이터에 쓰는 것을 방지합니다.
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질문 3(RWMutex를 사용합니까? 평균 필드를 잠그시겠습니까?):
- countersLock의 RLock은 평균 필드 또는 관련 뮤텍스(averagesLock)를 잠그지 않습니다.
- 이를 통해 다른 고루틴이 카운터 필드에 영향을 주지 않고 평균 필드를 동시에 읽고 수정할 수 있습니다.
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질문 4(왜 RWMutex와 동시성을 위한 채널?):
- 채널은 고루틴 간의 통신 및 데이터 전송을 위한 더 효율적인 옵션이며 공유 데이터를 보호하기 위한 것이 아닙니다.
- 뮤텍스( 예를 들어, RWMutex)는 공유 데이터베이스 내의 특정 데이터 항목에 대한 액세스에 대한 세부적인 제어를 제공합니다. memory.
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질문 5(atomic.AddInt64를 사용하는 이유):
- atomic.AddInt64는 동시성을 제공합니다. 카운터 내에서 int64 값을 증가시키는 안전한 방법 포인터입니다.
- 추가 작업이 원자적으로 수행되어 데이터 경합을 방지하고 카운터가 고루틴 전체에서 일관되게 업데이트되도록 보장합니다.
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질문 6(추가하기 전에 잠금을 해제하는 이유는 무엇입니까? counter?):
- countersLock.RUnlock()은 카운터 필드에 대한 읽기 잠금을 해제하는 데 사용됩니다.
- 이렇게 하면 다른 고루틴이 액세스할 수 있습니다. 현재 고루틴이 원자 추가를 수행하는 동안 카운터 필드.
- 이는 카운터 필드에 대한 액세스가 동안 동기화되도록 보장합니다. 동시성을 유지하고 잠재적인 데이터 경합을 방지합니다.
위 내용은 Go 동시성에서 값을 수정하기 전에 뮤텍스를 잠금 해제하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!