MySQLi '명령이 동기화되지 않음' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?
MySQLi의 "명령이 동기화되지 않음" 오류: 포괄적인 설명
MySQLi는 새 명령이 동기화될 때 "명령이 동기화되지 않음" 오류를 발생시킵니다. 이전 쿼리에서 읽지 않은 행이 아직 있는 동안 쿼리를 시도했습니다. query.
오류 이유
MySQL 클라이언트 프로토콜에서는 새 쿼리를 실행하기 전에 쿼리의 모든 결과를 가져와야 합니다. 이렇게 하면 결과 집합 처리의 일관성이 보장되고 데이터 손실이 방지됩니다.
솔루션
mysqli_store_result() 또는 mysqli_result::fetch_all():
다음을 사용하여 외부 쿼리에서 모든 행을 미리 가져옵니다. mysqli_store_result() 또는 mysqli_result::fetch_all()을 사용하여 전체 결과 세트를 배열로 가져옵니다. 이렇게 하면 결과가 클라이언트에 버퍼링되어 여러 쿼리를 실행할 수 있습니다.
저장 프로시저 및 mysqli_multi_query():
저장 프로시저는 여러 결과 집합을 반환할 수 있습니다. 이를 처리하려면 mysqli_multi_query()를 사용하고 모든 결과 세트가 처리될 때까지 mysqli_next_result()를 사용하여 결과를 반복합니다.
코드 조각
다음은 수정된 버전의 질문의 코드, 사용 mysqli_store_result():
$result = mysqli_query($db, $sql) or exit(mysqli_error($db)); if ($result) { $result->store_result(); // Buffer the result set echo "<table border='1'> <tr><th>id</th> <th>name</th> <th>parent_id</th> <th>parent_name</th> <th>level</th> <th>email</th></tr>"; while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $aid = $row["id"]; $sql2 = "SELECT * FROM members WHERE MEMNO = '$aid'"; $result2 = mysqli_query($db, $sql2) or exit(mysqli_error($db)); if ($result = mysqli_fetch_assoc($result2)) { $fname = $ newArray['FNAME']; $lname = $newArray['LNAME']; $mi = $newArray['MI']; $address = $newArray['ADDRESS']; $city = $newArray['CITY']; $state = $newArray['STATE']; $zip = $newArray['ZIP']; $kdate = $newArray['KDATE']; $date = abs(strtotime(date('m/d/Y')) - strtotime(date($kdate))) / (60 * 60 * 24); } echo sprintf("<tr><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td><td>%s</td></tr>", $row["id"],$row["name"], $row["parent_id"],$row["parent_name"], $row["level"],$row["email"]); } echo "</table>"; } mysqli_free_result($result); mysqli_close($db);
가능한 디자인 개선
관계형 데이터베이스에 계층적 데이터를 저장하면 쿼리가 복잡해질 수 있습니다. 데이터 저장 및 검색을 단순화하려면 중첩 세트 또는 인접 목록과 같은 대체 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 MySQLi '명령이 동기화되지 않음' 오류를 해결하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
