`df.to_dict()`를 사용하여 샘플 DataFrame을 어떻게 쉽게 공유할 수 있습니까?

df.to_dict()를 사용하여 샘플 데이터 프레임을 쉽게 공유하는 방법

다음을 포함하여 데이터 분석과 관련된 질문을 할 때 효과적인 대응을 위해서는 재현 가능한 데이터 샘플이 중요합니다. df.to_dict()는 질문의 일부로 데이터 프레임을 공유하는 실용적이고 간단한 방법을 제공합니다.

두 가지 일반적인 시나리오:

1. 로컬에서 Python으로 생성된 데이터 프레임 출처:

   • 편집기나 콘솔에서 df.to_dict()를 실행하세요.
   • 사전 형식의 출력을 복사하세요.
   • 포함 귀하의 질문에 대한 결과를 사용하여 pd.DataFrame(
     ).

2. 다른 애플리케이션(예: Excel)의 테이블:

   • 다른 애플리케이션에서 테이블 내용을 복사합니다(적절한 구분 기호 사용).
   • 실행 df=pd.read_clipboard(sep='s ')를 편집기나 콘솔에서 실행하세요.
   • df.to_dict()를 실행하고 질문에 출력을 포함하세요.

더 큰 데이터 프레임:

• 처음 20개 행만 포함하려면 df.head(20).to_dict()를 사용하세요.
• df.to_dict('split를 사용하여 출력 형식을 변경하세요. ') 또는 출력의 모양을 변경하고 더 많이 만드는 다른 옵션 Compact.

예:

plotly express의 붓꽃 데이터 세트 사용:

사용의 이점 df.to_dict():

• 재현성 촉진: 다른 사람들은 정확한 테스트를 위해 데이터 프레임을 쉽게 다시 생성할 수 있습니다.
• 명확성 향상: 데이터 샘플을 포함하면 컨텍스트를 제공하고 불필요한 앞뒤 이동을 방지할 수 있습니다. 의사소통.
• 답변 품질 향상: 대표 표본을 통해 응답자는 보다 정확하고 맞춤형 응답을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 `df.to_dict()`를 사용하여 샘플 DataFrame을 어떻게 쉽게 공유할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!