제품과 공급자 간의 효율적인 교차 컬렉션 쿼리를 위해 Firestore 데이터 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?

교차 컬렉션 쿼리를 위한 Firestore 데이터 구조

Firestore에서 데이터를 구조화할 때 교차 컬렉션 쿼리의 원리를 이해하는 것이 중요합니다. 특히 공급자 및 공급자와 같은 계층 구조를 관리할 때 products.

질문:

제공자가 다양한 제품 카테고리에 속할 수 있다는 점을 고려하면 제안된 데이터 구조가 제품 데이터를 기반으로 제공자 정보에 액세스하는 데 적합합니까?

정답:

데이터 구조:

• 공급자(컬렉션): 각 문서는 이름, 도시 및 카테고리 필드가 있는 공급자를 나타냅니다.
• 제품(컬렉션): 각 문서는 이름, 설명, 카테고리 및 공급자 ID에 대한 필드가 있는 제품을 나타냅니다( 공급자 문서).

교차 컬렉션 쿼리:

Firestore는 공통 컬렉션을 기반으로 여러 컬렉션에서 데이터를 검색할 수 있는 교차 컬렉션 쿼리를 지원합니다. 필드. 이 접근 방식을 사용하면 Products 컬렉션에 대한 쿼리를 수행하고 공급자 ID를 검색할 수 있습니다. 그런 다음 이 ID를 사용하여 Providers 컬렉션의 해당 제공자 문서에 액세스할 수 있습니다.

중복 및 참조:

교차 컬렉션을 처리하는 데는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 관계:

• 중복: 공급자 개체 복제 제품 문서 내. 이렇게 하면 읽기 액세스가 더 빨라지지만 저장 공간이 늘어나고 공급자 정보가 변경되면 동기화 노력이 필요합니다.
• 참고: 제품 문서에 공급자 ID만 저장하고 요청 시 공급자 개체를 검색합니다. Providers 컬렉션에서. 이렇게 하면 저장 공간이 줄어들지만 추가 읽기가 필요합니다.

가장 좋은 접근 방식은 다음 요소에 따라 달라집니다.

• 데이터 변동성: 공급자 정보가 변경되는 경우頻繁따라서 중복은 비효율적일 수 있습니다.
• 데이터 크기: 공급자 개체가 큰 경우 중복으로 인해 저장 비용이 크게 증가할 수 있습니다.
• 쿼리 빈도: 교차 컬렉션 쿼리를 자주 수행하는 경우 중복으로 여러 쿼리에 대한 성능이 향상될 수 있습니다.

권장 사항:

귀하의 특정 시나리오에는 제안된 데이터 구조가 적합합니다. 그러나 다음 사항을 고려하십시오.

• 공급자 정보가 거의 변경되지 않고 너무 크지 않은 경우 자주 수행되는 교차 컬렉션 쿼리에는 중복이 더 효율적일 수 있습니다.
• 공급자 정보가 자주 업데이트되고 큰 경우 , 참고가 더 적절할 수도 있습니다.

결국 선택은 선택에 달려 있습니다. 특정 사용 사례 및 성능 요구 사항에 대해 설명합니다.

위 내용은 제품과 공급자 간의 효율적인 교차 컬렉션 쿼리를 위해 Firestore 데이터 구조를 설계하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!