C 11의 스레드 풀링
문제: 스레드를 반복적으로 생성하고 삭제하는 데 비용이 많이 듭니다. 이러한 오버헤드를 발생시키지 않고 작업을 처리하기 위해 영구 스레드 풀을 어떻게 구축할 수 있습니까?
해결책:
ThreadPool 클래스 구현
효율적인 스레드 풀을 만들기 위해 먼저 ThreadPool을 정의합니다. 수업:
class ThreadPool { public: void Start(); void QueueJob(const std::function<void()>& job); void Stop(); bool busy(); private: void ThreadLoop(); bool should_terminate = false; std::mutex queue_mutex; std::condition_variable mutex_condition; std::vector<std::thread> threads; std::queue<std::function<void()>> jobs; };
1. ThreadPool::Start:
시스템 기능에 따라 고정된 수의 스레드를 생성합니다:
void ThreadPool::Start() { const uint32_t num_threads = std::thread::hardware_concurrency(); for (uint32_t ii = 0; ii < num_threads; ++ii) { threads.emplace_back(std::thread(&ThreadPool::ThreadLoop,this)) } }
2. ThreadPool::ThreadLoop:
새 작업을 기다리는 끝없는 루프:
void ThreadPool::ThreadLoop() { while (true) { std::function<void()> job; { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); mutex_condition.wait(lock, [this] { return !jobs.empty() || should_terminate; }); if (should_terminate) { return; } job = jobs.front(); jobs.pop(); } job(); } }
3. ThreadPool::QueueJob:
풀에 새 작업 추가:
void ThreadPool::QueueJob(const std::function<void()>& job) { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); jobs.push(job); } mutex_condition.notify_one(); }
4. ThreadPool::busy:
풀에 활성 작업이 있는지 확인:
bool ThreadPool::busy() { bool poolbusy; { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); poolbusy = !jobs.empty(); } return poolbusy; }
5. ThreadPool::Stop:
풀을 적절하게 중지합니다.
void ThreadPool::Stop() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); should_terminate = true; } mutex_condition.notify_all(); for (std::thread& active_thread : threads) { active_thread.join(); } threads.clear(); }
사용법:
thread_pool->QueueJob([] { /* ... */ });
이 구현은 동적을 제공합니다. 스레드가 지속적으로 실행되고 작업이 추가될 때까지 기다리는 스레드 풀입니다.
위 내용은 반복적인 스레드 생성 및 삭제 오버헤드를 피하기 위해 C 11에서 스레드 풀을 효율적으로 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!