최근 몇 년 동안 신경 처리 장치(NPU)의 성능이 점점 더 향상되었습니다. 이러한 새로운 AI 엣지 프로세서에 대한 제조업체의 접근성이 높아짐에 따라 우리는 이제 기술을 사용하고 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 새로운 혁신적인 AI 제품의 급증을 경험하고 있습니다. 제가 정말 기대하는 것은 다음과 같습니다.
AI가 웨어러블 기기를 현실로 가져오고 있습니다. AR 안경과 헤드셋이 미래를 선도하고 있습니다. 예를 들어 Meta의 Quest 3은 자체 Meta AI 도우미와 고급 센서, NPU 및 AI 강화 패스스루 카메라를 포함한 소형 하드웨어를 결합합니다. 이를 통해 사용자는 Meta Quest 3를 사용하여 혼합 현실 게임 및 가상 운동 세션을 즐기고, 온라인으로 가상 콘텐츠를 시청하고, 실제 주변 환경을 인식하면서 일상적인 생산성 작업을 수행할 수 있습니다.
Apple 사용자는 다른 Apple 장치의 사용을 지원하고 극대화하는 Apple의 Vision Pro AR 헤드셋을 선택할 수도 있습니다. Vision Pro는 주변 환경을 매핑하여 물리적 세계와 디지털 세계를 하나의 완벽한 환경으로 병합하는 고도로 정교한 센서 및 LiDAR 기술과 AI를 통합합니다. 이를 통해 사용자는 Apple 생태계가 추가되어 Meta Quest 3와 유사한 몰입형 VR 경험을 즐길 수 있습니다.
여행에 착용할 스마트 안경을 찾고 계십니까? Ray-Ban 스마트 안경은 이제 Meta의 AI 기반 비서를 통합합니다. 여기에 12MP 카메라, 자동 전환 렌즈, 이어폰, AI 엣지 프로세서를 결합하면 어디에서나 핸즈프리 사진 및 비디오 녹화, 자동 언어 번역, 음성 명령 등을 수행할 수 있는 멋진 AI 증강 장치를 얻을 수 있습니다. 실시간 알림을 제공합니다.
Google의 Tensor, Apple의 Bionic 시리즈 등의 칩 덕분에 스마트폰은 AI 강자로 진화했습니다. 이러한 SoC(시스템 온 칩) 프로세서에는 Google의 TPU(Tensor Processor Unit) 및 Apple의 Neural Engine(ANE)과 같은 신경 처리 장치가 내장되어 있습니다. 이 칩은 AI 워크로드를 CPU, GPU 및 전용 신경 프로세서에 효율적으로 분산하여 FaceID 및 증강 현실 앱부터 컴퓨터 사진까지 모든 것을 처리합니다.
Google의 Tensor 칩은 컴퓨팅 사진 및 자연어 처리에 탁월합니다. AI 지원 야간 모드, 로컬 AI 이미지 편집, 실시간 전사 및 번역, 노래 감지, 적응형 사용자 경험 등 가장 유용한 기능 중 일부를 최신 Pixel 휴대폰에 제공합니다.
On the 한편, Apple의 최신 Bionic 칩은 향상된 증강 현실 경험, Siri를 통한 핸즈프리 음성 명령, 빠르고 안전한 얼굴 인식, AR 앱을 통한 원활한 게임, 음성 인식 등 모든 iPhone에 온칩 AI 기능을 제공합니다.
AI 기반 홈로봇은 센서의 발전이 이루어지는 분야입니다. , 머신러닝, 자율 내비게이션이 함께 제공됩니다. Amazon Astro와 같은 새로운 AI 기반 홈 로봇은 안면 인식 및 기계 학습을 위한 고급 AI를 활용하여 집을 자율적으로 탐색합니다.
가정용 로봇이 점점 대중화됨에 따라 잠재적으로 홈 보안에 사용할 수 있습니다. (모니터링), 움직이는 스마트 어시스턴트, 스마트 홈 기기의 제어 허브, 어린이, 노약자, 장애인을 위한 반려로봇.
AI가 업무, 엔터테인먼트, 일상 업무의 필수적인 부분이 되면서 AI 기반 노트북은 이제 대중에게 공개되고 있습니다. AI 스마트폰과 마찬가지로 이 노트북은 SoC의 일부로 NPU를 갖추고 있습니다. 주목할만한 AI 프로세서로는 Intel의 Lunar Lake, AMD의 Strix Point, Qualcomm의 X Elite, Apple의 M 시리즈 프로세서 등이 있으며, 각 프로세서는 AI의 성능을 다양한 방식으로 활용하도록 설계되었습니다.
Intel의 Lunar Lake 프로세서는 AI를 활용하여 에너지 효율성을 최적화하고 사용자 행동을 예측하며 시스템 리소스를 지능적으로 관리할 것을 약속합니다. 곧 출시될 Microsoft Copilot과 같은 AI 기반 소프트웨어가 Windows 시스템의 표준이 될 것으로 예상되는 가운데 Lunar Lake AI 프로세서는 대부분의 작업을 효율적으로 처리하는 통합 NPU를 통해 배터리 사용량을 더욱 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
Intel은 전력 효율성에 중점을 두고 있으며, AMD의 Strix Point 프로세서는 AI 워크로드를 게임 강화, 화상 회의, 멀티미디어 콘텐츠 제작 등 일상적인 컴퓨팅 작업의 최전선으로 끌어올립니다. AI 가속기를 사용하면 효과적인 실시간 소음 감소, 동작 인식 및 비디오 편집 최적화가 가능해 Strix Point는 게임 및 콘텐츠 제작에 적합한 고성능 노트북용 프로세서로 자리매김합니다.
오히려 Qualcomm의 Snapdragon X-Elite 프로세서는 예상치 못했지만 최신 AI 프로세서에 추가된 것을 환영합니다. ARM 아키텍처는 X-Elite를 본질적으로 전력 효율적으로 만들어 주지만 소프트웨어 지원이 제한됩니다. 그러나 ARM의 Windows가 대중화되면서 ARM 노트북의 미래는 밝아 보입니다. 전력 효율적일 뿐만 아니라 ARM 네이티브 앱을 실행하면 게임 및 기타 리소스 집약적인 작업을 위한 장치가 될 수 있습니다.
또 다른 ARM 기반 AI 프로세서는 Apple의 M 시리즈 칩입니다. 여기에는 이미지 및 비디오 처리 작업의 속도와 효율성을 획기적으로 높이는 AI 신경 엔진이 포함됩니다. 또한 이러한 칩의 통합 메모리 아키텍처는 기계 학습 모델이 고속 메모리에 직접 액세스할 수 있도록 보장하여 음성 받아쓰기 및 증강 현실과 같은 더 빠른 AI 기반 애플리케이션을 가능하게 합니다.
AI 기반 카메라는 순간을 포착하고 콘텐츠를 제작하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 새로운 종류의 카메라를 사용하면 복잡한 수동 설정 및 설정 없이도 부드럽고 전문가 수준의 영상을 더욱 쉽게 촬영할 수 있습니다.
예를 들어 Hover Air X1 드론에는 피사체를 자동으로 추적하고, 장애물을 피하고, 완벽한 촬영을 위해 프레임을 최적화할 수 있는 AI가 탑재되어 있습니다. 새로 출시된 또 다른 AI 드론은 DJI의 Neo입니다. 이 드론은 강화 학습을 사용하여 프레이밍을 한 단계 더 발전시켜 드론이 움직임 패턴을 예측하고 비행 경로를 동적으로 조정할 수 있도록 합니다. 두 드론의 높은 수준의 자율성은 딥 러닝 알고리즘과 실시간 인식 소프트웨어를 통해서만 가능합니다.
AI 카메라는 Insta360의 X4 액션 카메라와 같은 휴대용 카메라의 액션에서도 찾아볼 수 있습니다. AI로 강화된 안정화, 피사체 추적 기능 및 음성 명령은 360 플랫폼을 효율적으로 사용하여 전체 시간에 초점을 유지하면서 주변을 캡처합니다.
Insta360 Link 웹캠과 같은 고정형 카메라도 AI를 사용하여 편리하게 사용할 수 있습니다. AI 카메라와 전동식 틸트 및 팬 기능으로 피사체를 추적하고 따라가세요. 화이트보드 모드는 AI를 사용하여 화이트보드에 초점을 맞추고 청중이 볼 수 있도록 완벽하게 자르고 수평으로 보이도록 프레임을 만듭니다. 지능형 소음 제거, 동작 제어 및 오버헤드 모드와 같은 기타 고급 기능을 갖춘 Inta360 Link는 온라인 수업 및 프레젠테이션을 위한 완벽한 동반자입니다.
이 모든 것은 온보드 AI 가속기를 통해 가능합니다. 클라우드 기반 처리에 의존하지 않고 복잡한 계산을 수행하는 장치로 빠른 응답 시간과 실시간 의사 결정을 보장합니다.
마지막으로 자율주행차가 있습니다. 자율주행 기술은 나온 지 꽤 됐지만, AI가 자율주행차가 5가지 레벨을 기반으로 조건부 자동화(레벨 3)를 거쳐 고도 자동화(레벨 4)로 발전할 수 있도록 도운 것은 최근 몇 년에 불과하다. 운전 자동화.
Waymo의 완전 자율주행 기술은 자율주행차를 선도합니다. 장애물 감지, 경로 최적화, 복잡한 도시 내비게이션과 같은 작업에 AI를 사용합니다. Waymo의 자동차는 완전한 자율성을 달성하기 위해 딥 러닝과 강력한 프로세서를 사용합니다. 결정적으로 AI는 수백만 마일의 실제 운전 데이터를 기반으로 훈련되어 시간이 지남에 따라 더욱 안전하고 스마트해집니다.
Tesla의 Autopilot은 머신 비전을 사용하여 AI 딥 러닝을 더욱 발전시킵니다. 최신 사이버트럭을 타고 자율주행을 합니다. Tesla의 자율 주행 기능을 강화하는 것은 클라우드 연결 없이 실시간으로 센서 데이터를 처리하는 전용 AI 신경망이 포함된 자체 개발한 완전 자율 주행(FSD) 칩입니다.
통합 AI를 일상 제품으로 구현하는 것은 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. AR 안경과 같은 웨어러블부터 스마트폰, 노트북, 심지어 가정용 로봇까지 AI는 몇 년 전에는 꿈만 꾸던 방식으로 기능과 사용자 경험을 향상시킵니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 AI가 강화된 기술의 더욱 밝은 미래를 기대할 수 있습니다.
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