Pandas DataFrame 열의 날짜/시간 형식을 어떻게 변경할 수 있나요?

Pandas에서 날짜/시간 형식 변경

Pandas에서 데이터 프레임에는 날짜/시간 열이 포함되는 경우가 많지만 기본 형식은 모든 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 쿼리는 특정 요구 사항을 충족하기 위해 날짜/시간 형식을 변경하는 방법을 자세히 설명합니다.

제공된 데이터 프레임에는 처음에 Pandas의 '객체'입니다. df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])을 사용하여 날짜 형식으로 변환하면 원하는 형식이 아닌 "2016-01-26" 형식이 됩니다.

극복하려면 이를 위해 Pandas는 날짜/시간 형식을 조작하는 dt.strftime 메서드를 제공합니다. 날짜/시간 객체를 문자열 형식으로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 DOB 열을 "01/26/2016"으로 변환하려면:

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

%m(월), %d(일) 및 %Y(연도) 필드는 원하는 형식을 지정합니다. . 이 변환 후 DOB1 열은 DOB 열의 날짜/시간 dtype과 달리 'object' dtype(문자열)을 갖게 됩니다. 이 방법을 사용하면 특정 요구 사항에 맞게 날짜/시간 형식을 유연하게 조정하여 Pandas 데이터 프레임에서 일관되고 읽기 쉬운 날짜 표현을 보장할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas DataFrame 열의 날짜/시간 형식을 어떻게 변경할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!