단순히 읽는 것보다 시각적으로 코드를 이해하는 것이 10배 더 쉽습니다.
빠르게 만드는 방법을 알고 싶으십니까?
다음은 Python 코드를 시각화하는 데 사용하는 최고의 bash 스크립트 3개입니다.
다음 번에 지나치게 복잡한 코드를 언제 접하게 될지 알 수 없으며, 도구 없이는 코드 복잡성을 파악하기 어렵습니다. 이로 인해 프로젝트 규모가 커짐에 따라 가독성이 떨어지고 버그가 발생할 위험이 발생할 수 있습니다.
하지만 코드 구조 그래프를 사용하면 이를 쉽게 수행할 수 있는 방법이 있습니다. pyan3을 사용하면 코드 그래프의 종속성을 신속하게 생성한 다음 점을 사용하여 PNG 이미지로 렌더링할 수 있습니다.
pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -Tpng code-structure.dot -o code-structure.png
때때로 Python 코드베이스에서 조건부 논리, 루프 또는 반환 문으로 인해 실행되지 않는 코드 섹션을 찾을 수 있습니다. 이러한 중복되거나 잊혀진 코드는 지저분한 코드베이스, 낮은 유지관리성 및 잠재적인 버그로 이어질 수 있습니다.
제어 흐름 그래프를 사용하면 도달할 수 없는 데드 코드 경로를 쉽게 식별할 수 있습니다. Python 코드의 제어 흐름 그래프를 SVG 파일로 출력하여 어려운 작업은 pycfg가 처리해 드립니다.
pycfg yourfile.py > controlflow.svg
Python 모듈을 사용하는 동안 발생하는 문제 중 하나는 순환 종속성입니다. 즉, 두 개 이상의 모듈이 루프에서 서로 참조하는 경우입니다. 이는 일반적으로 가져오기 오류 및 성능 문제로 이어집니다.
다행히도 모듈 종속성 그래프를 사용하면 이러한 문제가 있는 관계를 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 그리고 snakefood 도구를 사용하면 쉽게 만들 수 있습니다.
sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
그게 다입니다.
Python 코드용 시각적 개체를 만드는 동안 이 명령이 유용하길 바랍니다.
그리고 어떤 코드가 가장 도움이 되었는지 아래에 댓글로 남겨주세요.
위 내용은 Python 코드를 시각화하기 위해 쉽게 복사할 수 있는 Bash 스크립트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!