Go에서 MGO를 사용하여 MongoDB에서 '열린 파일이 너무 많음' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?
MGO를 사용하는 MongoDB에서 너무 많은 열린 파일 오류
MGO를 사용하여 Go로 작성된 MongoDB 서버를 실행할 때 사용자에게 다음 오류가 발생할 수 있습니다. 로그:
Accept error: accept tcp [::]:80: accept4: too many open files;
이 오류는 시스템이 최대 열기 수에 도달했음을 나타냅니다. 파일.
원인
MongoDB 서버에 대한 연결이 제대로 닫히지 않을 때 문제가 발생합니다. 서버에 대한 각 요청은 일반적으로 연결을 열고, 사용 후 연결이 닫히지 않으면 누적되어 결국 최대 한도에 도달합니다.
해결책
1. MongoDB 연결 닫기:
이 문제를 해결하려면 사용 후 즉시 MongoDB 연결을 닫는 것이 중요합니다. 권장되는 접근 방식은 다음과 같습니다.
- MGO 세션 저장(데이터베이스 인스턴스 아님)
- 각 요청에 대해 세션 복사본 또는 복제 획득
- 세션 복사 닫기 또는 복제 요청 완료 후 (defer 사용)
2. 세션 유형 확인:
저장된 세션이 mgo.Database가 아닌 mgo.Session 유형인지 확인하세요. mgo.Session 유형이 연결 관리를 처리하기 때문에 이는 중요합니다.
3. 오류 확인:
MongoDB와 상호작용할 때마다 오류를 확인하는 것이 중요합니다. 오류가 발생하면 오류를 무시하면 일관되지 않은 동작이 발생할 수 있으므로 적절하게 처리(예: 기록 또는 인쇄)하세요.
4. 예제 코드:
다음은 적절한 세션 관리를 포함하는 수정된 버전의 코드입니다.
var session *mgo.Session func init() { var err error if session, err = mgo.Dial("localhost"); err != nil { log.Fatal(err) } } func someHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { sess := session.Copy() defer sess.Close() // Must close! c := sess.DB("mapdb").C("tiles") // Do something with the collection, e.g. var result bson.M if err := c.FindId("someTileID").One(&result); err != nil { // Handle error, e.g.: log.Printf("Tile with ID not found: %v, err %v", "someTileID", err) http.NotFound(w, r) return } // Do something with result }
관련 질문
- [mgo - 쿼리 성능이 지속적으로 느린 것 같습니다. (500-650ms)](https://stackoverflow.com/questions/33291016)
- [gopkg.in/mgo.v2의 동시성(Mongo, Go)](https://stackoverflow.com/ 질문/31175844)
위 내용은 Go에서 MGO를 사용하여 MongoDB에서 '열린 파일이 너무 많음' 오류를 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
