컬렉션을 위한 강력한 hashCode() 메서드를 구현하는 방법은 무엇입니까?

컬렉션을 위한 hashCode() 구현: 모범 사례 및 고려 사항

컬렉션에서 hashCode() 메서드에 대한 최적의 구현을 결정하는 것은 미묘한 작업입니다. 구체적인 사용 패턴. 그러나 Josh Bloch는 자신의 저서 "Effective Java"(항목 8, 제2판)에서 널리 인정받고 효과적인 접근 방식을 설명했습니다.

Josh Bloch의 구현 제안

Bloch의 의견에 따르면 권장 사항에 따라 효율적인 hashCode()를 생성하려면 다음 단계를 따라야 합니다. 메서드:

1. 0이 아닌 값을 사용하여 int 결과 변수를 초기화합니다.
2. equals() 메서드에 포함된 각 필드 f를 반복합니다.

3. 다음을 기반으로 각 필드 f에 대한 해시 코드 c를 계산합니다. 유형:

   • 부울의 경우: (f ? 0 : 1)
   • 기본 유형(byte, char, short, int)의 경우: (int)f
   • 긴 경우: (int)(f ^ (f >>> 32))
   • float의 경우: Float.floatToIntBits(f)
   • 더블의 경우: Double.doubleToLongBits(f)(long으로 처리됨)
   • 객체의 경우: hashCode() 결과를 사용하거나 f == null인 경우 0을 사용합니다. 🎜>
   배열의 경우: 각 항목의 해시 값을 재귀적으로 계산합니다. 요소
4. 계산된 해시 값 c를 결과와 결합합니다.

   result = 37 * result + c

최종 결과를 반환합니다.

접근 방식의 이론적 근거

이 접근 방식은 데이터의 적절한 분배를 보장합니다. equals() 메소드에서 테스트된 모든 필드의 해시 코드를 효과적으로 결합하여 대부분의 사용 사례에 대한 해시 값을 제공합니다. 조합 단계에서 37을 곱하면 배포가 더욱 향상됩니다.

결론

보편적으로 "최상의" 구현은 없을 수 있지만 Bloch의 권장 접근 방식은 효과적인 해시 코드를 생성하기 위한 견고한 기반을 제공합니다( ) 컬렉션 방법. 사용 패턴을 신중하게 고려하고 개략적인 단계를 적용함으로써 개발자는 컬렉션이 contain() 및 get()과 같은 해시 기반 작업과 관련하여 최적의 성능을 발휘하도록 보장할 수 있습니다.

위 내용은 컬렉션을 위한 강력한 hashCode() 메서드를 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!