Go에서 JSON을 구문 분석할 때 Int64 값을 보존하는 방법은 무엇입니까?
Go에서 JSON을 구문 분석할 때 Int64 값 유지
int64 값을 가진 객체 배열이 포함된 JSON POST 요청을 처리할 때 변환 문제가 발생하는 것이 일반적입니다. JSON.Unmarshal은 이러한 값을 float64로 자동 변환하므로 불편할 수 있습니다. 이 문서에서는 원래 int64 값을 보존하는 솔루션을 살펴봅니다.
해결책 1: 숫자 유형 사용
json.Decoder 유형에는 숫자를 디코딩할 수 있는 UseNumber 메서드가 포함되어 있습니다. 사용자 정의 유형으로. JSON 숫자 리터럴을 나타내는 Number 유형을 정의하면 이를 다시 int64로 쉽게 변환할 수 있습니다.
func main() { body := []byte("{\"tags\":[{\"id\":4418489049307132905},{\"id\":4418489049307132906}]}") var dat map[string]interface{} d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body)) d.UseNumber() if err := d.Decode(&dat); err != nil { panic(err) } // ... n := tags[0].(map[string]interface{})["id"].(json.Number) i64, _ := strconv.ParseUint(string(n), 10, 64) }
해결책 2: 사용자 정의 구조로 디코딩
또한 귀하의 상황에 맞는 특정 구조로 직접 디코딩할 수도 있습니다. 데이터:
type A struct { Tags []map[string]uint64 } func main() { body := []byte("{\"tags\":[{\"id\":4418489049307132905},{\"id\":4418489049307132906}]}") var a A if err := json.Unmarshal(body, &a); err != nil { panic(err) } // ... println(a.Tags[0]["id"]) }
주의:
애플리케이션이 IEEE754 배정밀도 부동 소수점만 지원하는 JavaScript와 상호 작용하는 경우 int64 값과 관련된 구문 분석 문제가 발생할 수 있습니다. .
위 내용은 Go에서 JSON을 구문 분석할 때 Int64 값을 보존하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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