종합 가이드: Daytona를 사용하여 '샘플 비디오 생성기' 생성 및 실행

첨단 AI 기술로 텍스트를 매력적인 동영상으로 변환 ✨

이번 블로그 게시물에서는 샘플 비디오 생성 AI 웹사이트 프로젝트를 살펴보고 Daytona 개발 환경을 사용하여 이를 통합하고 실행하는 방법을 자세히 안내해 드리겠습니다. 이 가이드에서는 Daytona의 기능을 활용하여 설정 및 배포 프로세스를 간소화하는 동시에 애플리케이션을 지원하는 핵심 기술을 자세히 살펴보는 데 중점을 둘 것입니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 Daytona는 작업 흐름을 단순화하고 놀라운 프로젝트 구축이라는 중요한 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

추천: Daytona 동영상 데모 5분

기타 영상: 생성된 데모 비디오 | 데모런 웹사이트

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사업개요

샘플 비디오 생성 AI 웹사이트는 사용자가 텍스트 쿼리를 통해 매력적인 비디오를 생성할 수 있는 Next.js SaaS 플랫폼입니다. 마케팅 담당자, 교육자 및 소셜 미디어 제작자를 위해 설계된 이 앱은 최첨단 기술을 활용하여 원활하고 강력한 동영상 제작 환경을 제공합니다.

주요 기능

• ? AI 비디오 생성: 일반 텍스트를 역동적인 비디오로 변환합니다.
• ? 보안 인증: 사용자 로그인 및 가입을 위해 Clerk가 제공합니다.
• ?️ 텍스트 음성 변환: ElevenLabs를 사용한 고품질 음성 합성
• ? 캡션: AssemblyAI를 사용하여 자동으로 캡션을 생성합니다.
• ? 현대적인 UI: Shadcn/UI, Framer Motion 및 Tailwind CSS를 사용한 아름다운 디자인
• ? 데이터베이스 관리: Drizzle ORM 및 Neon Database를 사용하여 사용자 및 비디오 데이터를 관리하세요.
• ? AI 통합: 창의적인 결과물을 위해 OpenAI, Hugging Face 등을 활용하세요.

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사용된 기술

프런트엔드

• Next.js: 고성능 애플리케이션 구축을 위한 React 프레임워크.
• Tailwind CSS: 스타일링을 위한 유틸리티 우선 CSS입니다.
• Shadcn/UI Sonner: UI 구성 요소 및 토스트 알림을 향상합니다.
• Spline: 대화형 시각적 개체를 위한 3D 모델 통합.

백엔드

• Drizzle ORM: Neon Database를 위한 데이터베이스 추상화.
• Neon Database: 사용자 및 파일 관리를 위한 클라우드 기반 데이터베이스입니다.

API 및 라이브러리

• 리모션 비디오: React 구성 요소에서 동적 비디오를 생성합니다.
• OpenAI API: 자연어 이해 및 텍스트 기반 콘텐츠 제작.
• ElevenLabs: 고품질 텍스트 음성 변환.
• AssemblyAI: 캡션을 위한 자동화된 오디오 인텔리전스.
• Hugging Face: 비디오 향상을 위해 사전 훈련된 AI 모델에 액세스합니다.

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개발에 Daytona를 사용하는 이유는 무엇입니까?

Daytona는 프로젝트 생성, 관리, 배포를 위한 효율적인 환경을 제공하여 개발 및 배포 워크플로를 단순화합니다. 다음과 같은 기능을 지원합니다.

• 자동화된 컨테이너 환경.
• 원격 협업을 위한 작업 공간 관리.
• 신속한 프로젝트 부트스트래핑을 위해 사전 구성된 설정.

Daytona는 다음을 제공하여 개발자가 애플리케이션을 만들고 배포하는 방식을 혁신합니다.

• ✅ 사전 구성된 컨테이너화된 환경: 골치 아픈 설정을 제거하세요.
• ✅ 통합 작업 공간 관리: 원격 협업에 적합합니다.
• ✅ 간소한 개발: 개발에 집중하고 나머지는 Daytona가 처리합니다.

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데이토나 시작하기

다음은 Daytona를 사용하여 Sample Video Generator를 통합하고 실행하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.

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1단계: Daytona 설치

먼저 공식 Daytona 설치 가이드에 따라 Daytona CLI를 설치하세요. 시스템에 Docker가 설치되어 실행 중인지 확인하세요.

리눅스/맥OS

터미널에서 다음 명령을 실행하세요.

curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona

윈도우

PowerShell을 사용하여 Daytona 설치:
이 명령은 Daytona를 다운로드 및 설치하고 Daytona 서버를 실행합니다.

$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;

설치 확인:

daytona --version

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2단계: Daytona 작업 공간 만들기

Daytona를 사용하여 컨테이너화된 환경에서 프로젝트를 복제하고 설정합니다.

다음 명령을 실행하세요:

daytona create https://github.com/daytonaio/sample-video-generator.git

Daytona는 제공된 저장소를 사용하여 작업 공간을 자동으로 설정합니다. 그것은 다음과 같습니다:

• 프로젝트를 새로운 Daytona 작업 공간에 복제하세요.
• .devcontainer 파일을 사용하여 작업공간을 자동으로 구성합니다.

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3단계: 환경 변수 구성

환경 변수는 API, 데이터베이스, 인증 서비스를 연결하는 데 매우 중요합니다. Daytona 작업 공간의 루트 디렉터리로 이동하여 .env.local 파일을 만듭니다.

다음 변수를 추가합니다.

NEXT_PUBLIC_DRIZZLE_DATABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=
CLERK_SECRET_KEY=
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up
NEXT_PUBLIC_ELEVEN_LABS_API_KEY=
NEXT_PUBLIC_FIREBASE_API_KEY=
NEXT_PUBLIC_CAPTION_API=
NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=

자리 표시자를 API 키와 데이터베이스 URL로 바꾸세요.

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4단계: 프로젝트 구축 및 시작

Daytona에는 설정을 간소화하기 위해 사전 구성된 .devcontainer/devcontainer.json 파일이 포함되어 있습니다. 이 파일은 개발 환경에 대한 설정을 지정합니다.

Daytona를 사용하여 작업 공간을 엽니다.

daytona code

종속성 설치:

npm --legacy-peer-deps i

개발 서버 시작:

npm run dev

이제 앱이 Daytona 환경의 localhost:3000에서 실행됩니다.

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5단계: 탐색할 기능

애플리케이션이 실행되면 핵심 기능을 살펴보세요.

1. 인증: Clerk를 사용하여 가입하거나 로그인하세요.
2. AI 동영상 생성: Remotion 및 AI API를 사용하여 동영상을 생성하는 쿼리를 입력합니다.
3. 텍스트 음성 변환: ElevenLabs를 사용하여 고품질 음성 해설을 생성하세요.
4. 캡션: AssemblyAI로 정확한 캡션을 추가하세요.

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데이토나 가지고 놀기

개발 환경 사용자 정의

Daytona의 .devcontainer/devcontainer.json 파일은 개발 컨테이너를 지정합니다. 새 확장 추가, 포트 매핑 또는 생성 후 명령과 같은 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

devcontainer.json의 예제 스니펫:

curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona

다음을 시도해보세요:

• 특정 요구 사항에 맞게 VSCode 확장을 더 추가하세요.
• 추가 서비스를 위해 전달되는 포트를 수정하세요.
• postCreateCommand를 사용자 정의하여 추가 종속성을 설치하세요.

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Daytona와 함께 배포

Daytona는 클라우드 환경에 애플리케이션 배포를 단순화합니다. 배포할 준비가 되면 다음 단계를 따르세요.

1. 프로젝트를 Git 저장소로 푸시하세요.
2. Daytona의 배포 도구를 사용하여 앱을 컨테이너화하고 배포하세요.

자세한 배포 단계는 Daytona Docs를 참조하세요

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선택 사항: 작업 공간에 액세스

Daytona를 사용하면 원격 협업을 위해 작업 공간을 공유할 수 있습니다. 작업공간 ID를 사용하여 팀 구성원에게 액세스 권한을 제공하세요.

이 프로젝트의 경우:

$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;

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결론

Daytona를 활용하면 마찰을 최소화하면서 Sample Video Generator 프로젝트를 설정, 개발 및 실행할 수 있습니다. Daytona의 컨테이너화된 환경과 사전 구성된 설정은 원활한 개발 워크플로가 필요한 프로젝트에 완벽한 선택입니다.

샘플 비디오 생성 AI 웹사이트 프로젝트는 Next.js, Remotion, Daytona와 같은 최신 도구가 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 어떻게 단순화할 수 있는지 보여줍니다. Daytona를 사용하면 복잡한 프로젝트를 쉽게 설정하고 관리할 수 있어 혁신적인 솔루션 구축에 집중할 수 있습니다.

지금 여행을 시작하고 Daytona에서 아이디어를 실현해 보세요!

위 내용은 종합 가이드: Daytona를 사용하여 '샘플 비디오 생성기' 생성 및 실행의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!