Google App Engine 데이터 저장소 쿼리를 효과적으로 필터링하고 일관된 결과를 보장하는 방법은 무엇입니까?

GAE 쿼리를 필터링하는 방법

datastore.NewQuery()를 사용하여 GAE 쿼리를 필터링하려고 할 때 결과 파생 쿼리를 원본 q에 할당하는 것이 중요합니다. 변하기 쉬운. 이렇게 하면 지정된 필터가 쿼리에 적용됩니다. 이 단계를 소홀히 하면 잘못된 결과나 빈 쿼리 결과가 발생할 수 있습니다.

// Incorrect approach:
q := datastore.NewQuery("employee")
q.Filter("Name =", "Andrew W") // Filter not applied

// Correct approach:
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

또한 제공된 코드에서 결과 누락 문제는 최종 일관성이 원인일 수 있습니다. 이는 높은 복제 데이터 저장소의 특성입니다. 개발 SDK에서 시뮬레이션합니다. 이 문제를 극복하려면 쿼리하기 전에 짧은 time.Sleep()을 도입하여 일관성이 정착될 시간을 허용합니다.

time.Sleep(time.Second)

var e2 Employee
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
// Rest of your code...

또는 aetest.NewContext()를 사용하여 컨텍스트를 생성하고 설정하여 강력한 일관성을 적용할 수도 있습니다. StronglyCondependentDatastore를 true로 설정합니다. 그러나 이는 테스트 목적으로만 권장되며 프로덕션에서는 사용할 수 없습니다.

최종 일관성 없이 강력한 일관성을 유지하려면 상위 키를 사용할 수 있습니다. 이 키는 가상일 수 있으며 항목을 항목 그룹으로 그룹화하기 위한 메커니즘으로만 사용됩니다. 이 그룹에 대한 상위 쿼리는 매우 일관된 결과를 생성합니다.

// Create a fictional ancestor key
ancestorKey := datastore.NameKey("EmployeeGroup", "", nil)

// Create a key with the ancestor key
key := datastore.NameKey("Employee", "Andrew W", ancestorKey)

// Create an employee entity with the key
employee := &Employee{
    Name: "Andrew W",
    // Other fields...
}

// Put the entity with the ancestor key
_, err := datastore.Put(c, key, employee)
if err != nil {
    // Handle error
}

// Query for entities with the ancestor key
q := datastore.NewQuery("Employee").Ancestor(ancestorKey)
results, err := q.GetAll(c, &[]Employee{})
if err != nil {
    // Handle error
}

위 내용은 Google App Engine 데이터 저장소 쿼리를 효과적으로 필터링하고 일관된 결과를 보장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!