Python 날짜 객체를 UTC 타임스탬프로 올바르게 변환하는 방법은 무엇입니까?
Python에서 날짜 객체를 UTC 타임스탬프로 변환
많은 시나리오에서 Python에서 날짜와 시간을 처리하려면 UTC 타임스탬프로 변환해야 합니다. 협정 세계시(UTC)에서 작동하는 다른 시스템 또는 프레임워크와의 원활한 통합을 위해. 그러나 이 변환 프로세스에는 장애물이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 아래 스니펫은 예상치 못한 결과를 생성합니다.
import datetime d = datetime.date(2011, 01, 01) # A date object timestamp = datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.mktime(d.timetuple())) print(timestamp) # Output: datetime.datetime(2010, 12, 31, 23, 0)
예상 결과는 2011년 1월 1일의 UTC 타임스탬프이지만 대신 2010년 12월 31일 23:00 UTC를 얻습니다.
이 문제에 대한 해결책을 살펴보고 올바른 UTC 타임스탬프를 얻는 방법을 알아봅시다. Python의 날짜 객체.
UTC
제공된 날짜 객체 d는 시간 정보 없이 날짜를 나타내는 기본 Python 날짜 객체입니다. 올바른 UTC 타임스탬프를 얻으려면 날짜 객체가 UTC의 맥락에서 명시적으로 고려되는지 확인해야 합니다.
이를 달성하는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.
옵션 1: Calendar.timegm() 사용
이 접근 방식은 날짜 객체 d가 UTC에 있다고 가정합니다. timezone.
import calendar timestamp = calendar.timegm(d.timetuple()) print(timestamp) # Output: 1293840000
출력은 2011년 1월 1일 00:00에 대한 올바른 UTC 타임스탬프입니다.
옵션 2: datetime.timestamp() 사용
이 옵션은 Python 버전 3.3 이상에서 사용할 수 있으며 명시적으로 다음을 수행해야 합니다. 타임스탬프를 얻기 전에 UTC 시간대를 지정하세요.
from datetime import timezone d_utc = d.replace(tzinfo=timezone.utc) # Explicitly specify UTC timezone timestamp = d_utc.timestamp() print(timestamp)
출력은 이전 접근 방식과 일치합니다.
날짜/시간 객체를 UTC 타임스탬프로 변환
date 객체가 아닌 datetime 객체가 있는 경우 변환 프로세스가 약간 다릅니다. 다음 방법을 활용할 수 있습니다:
Python 3.3
timestamp = dt.replace(tzinfo=timezone.utc).timestamp()
Python 3(< 3.3)
timestamp = (dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)) / timedelta(seconds=1)
파이썬 2
timestamp = (dt - datetime(1970, 1, 1)).total_seconds()
잠재적인 부동 소수점 문제에 주의하고 타임스탬프의 정확성을 보장하세요.
위 내용은 Python 날짜 객체를 UTC 타임스탬프로 올바르게 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
