Fluent Streams: 풍부한 반복 가능 조작을 위한 라이브러리
작품: https://code-art.pictures/
다음과 같은 도서관을 상상해 보세요.
- Ramda와 마찬가지로 반복 가능한 조작에 유용한 많은 기능을 제공합니다
- 표준 배열 반복 방법과 같이 친숙하게 읽습니다.
- Array, Set 또는 반복 프로토콜과 같은 JavaScript 내장 기능을 대체하려고 시도하지 않습니다.
- Java Streams와 마찬가지로 "값 없음"과 "값으로 정의되지 않음"을 명확하게 구분하기 위해 Optional을 포함합니다
- 번들 크기가 컴팩트합니다
이 모든 요구 사항에 맞는 라이브러리를 찾을 수 없어서 작은 라이브러리인 Fluent-Streams를 만들었습니다.
토크는 저렴합니다. 코드를 보여주세요
텍스트의 상위 3개 단어
const words = ['Lorem', 'ipsum', /* ... */] stream(words) .groupBy(word => word.toLowerCase()) .map(([word, list]) => [word, list.length]) .sortBy(([, length]) => -length) .take(3) .toArray() // => ['ut', 3], ['in', 3], ['dolor', 2]
서로소 정수
// Endless stream of 2..999 integers const randomInts = continually(() => 2 + Math.floor(Math.random() * 998) ) randomInts .zip(randomInts) .filter(([a, b]) => gcd(a, b) === 1) .distinctBy(pair => stream(pair).sortBy(i => i).join()) .take(10) // => [804, 835], [589, 642], [96, 145], ...
- 표시된 것처럼 스트림은 끝이 없을 수 있지만 take(n) 메서드를 사용하여 처음 n개 항목으로 제한할 수 있습니다
- 스트림은 병렬로라도 여러 번 재사용할 수 있습니다. 이는 스트림이 상태 비저장이고 입력에 대한 참조만 저장하기 때문입니다. 상태는 스트림이 반복자를 생성할 때만 생성됩니다.
카드 덱 생성
const deck = streamOf('♠', '♥', '♣', '♦') .flatMap(suit => streamOf<string | number>( 'A', ...range(2, 11), 'J', 'Q', 'K' ).map(rank => `${rank}${suit}`) ) // => 'A♠', '2♠', '3♠', ...
그리고 홀덤 포커를 즐겨보세요!
const playersNum = 2 const [flop, turn, river, ...hands] = deck .takeRandom(3 + 1 + 1 + playersNum * 2) .zipWithIndex() .splitWhen((_, [, j]) => j === 3 // flop || j === 4 // turn || j >= 5 // river && j % 2 === 1 // ...players' hands ) .map(chunk => // Unzip index chunk.map(([card]) => card) ) // flop = ['3♦', '9♣', 'J♦'] // turn = ['4♣'] // river = ['7♦'] // hands = ['J♠', '4♥'], ['10♠', '8♥']
첫 번째 플레이어는 플랍에 잭 한 쌍을 가지고 있고 두 번째 플레이어는 스트레이트를 가지고 있지만 리버에서만 가능합니다. 누가 이길까요?
이건 싸야 해
위의 모든 것은 기본 데이터 구조만으로 달성할 수 있습니다. 그러나 Fluent Streams로 작성된 코드는 읽기가 더 좋습니다. 코드를 더 읽기 쉽게 만드는 것은 완벽하게 유효한 목표이지만 이를 달성하는 데 드는 비용은 인지 부하, 번들 크기 및 성능 측면에서 낮아야 합니다.
Fluent Streams가 바로 그런 경우입니다! 이유는 다음과 같습니다.
- 학습 곡선 없음: API는 표준 Array 메서드와 유사하여 친숙한 느낌을 줍니다. 추가도 쉽고 제거도 쉽습니다.
- 재창조 없음: 라이브러리는 새로운 데이터 구조나 프로토콜을 만들지 않으며 이미 강력한 JavaScript 기능을 기반으로 구축됩니다.
- 번들에 미치는 영향 최소화: 8.5kB로 축소되어 가볍습니다. 프로젝트에 수백 킬로바이트에 달하는 React와 해당 위성 라이브러리가 이미 포함되어 있다면 이러한 추가 사항은 거의 눈에 띄지 않습니다.
- 지연 처리: 라이브러리는 항목을 느리게 처리하므로 불필요한 중간 데이터 복사를 방지하여 메모리 사용량을 줄이고 긴 파이프라인의 효율성을 높일 수 있습니다.
주의사항
라이브러리는 변환되지 않은 ES5로 배송됩니다. 이 결정은 매우 간결한 코드, 특히 생성기로 반복을 가능하게 하는 ES6 기능을 활용하여 달성되는 작은 번들 크기를 유지하려는 욕구에 의해 이루어졌습니다. 그러나 널리 지원되는 언어 기능만 활용됩니다.
아직 ES5로 트랜스파일하는 중이라면 직접 트랜스파일하고 폴리필을 추가하여 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 하지만 이렇게 하면 번들 크기가 늘어나므로 권장되지 않습니다. 대신, 이는 빌드 구성을 다시 검토하고 최신 JavaScript 기능을 수용할 수 있는 완벽한 기회일 수 있습니다.
즐거운 코딩을 즐겨보세요!
위 내용은 Fluent Streams: 풍부한 반복 가능 조작을 위한 라이브러리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
