RESTful API를 구성할 때, 특히 POST 요청과 관련된 경우 데이터 교환과 관련된 문제가 발생하는 것이 일반적입니다. . 그러한 문제 중 하나는 JSON 데이터를 전송하려고 시도하는 동안 "422 Unprocessable Entity" 오류가 수신되는 것입니다.
제공된 코드 예에서:
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user
이 코드는 JSON을 기대하는 POST 엔드포인트를 정의합니다. "사용자" 키가 포함된 페이로드입니다. 그러나 HTTP 클라이언트가 예상 형식과 일치하지 않는 JSON 데이터를 보내는 경우 오류가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 다음과 같은 몇 가지 옵션이 있습니다.
Pydantic 모델은 사전 정의된 스키마에 따라 JSON 페이로드를 검증하고 역직렬화하는 방법을 제공합니다.
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post("/") def main(user: User): return user
FastAPI의 신체 매개변수를 사용하면 다음을 직접 수행할 수 있습니다. Pydantic 모델을 정의하지 않고 JSON 페이로드를 구문 분석합니다.
from fastapi import Body @app.post("/") def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
덜 권장되지만 Dict 유형을 사용하여 JSON 페이로드를 키로 받을 수 있습니다. 값 쌍:
from typing import Dict, Any @app.post("/") def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
If 들어오는 데이터가 유효한 JSON이라는 것이 확실하다면 Starlette의 요청 개체를 사용하여 이를 구문 분석할 수 있습니다.
from fastapi import Request @app.post("/") async def main(request: Request): return await request.json()
다음을 사용하여 이러한 옵션을 테스트할 수 있습니다.
Python 요청 라이브러리:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
JavaScript Fetch API:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) // or, resp.text(), etc .then(data => { console.log(data); // handle response data }) .catch(error => { console.error(error); });
이러한 접근 방식 중 하나를 구현하면 422 오류를 해결하고 JSON을 성공적으로 처리할 수 있습니다. FastAPI POST 엔드포인트의 데이터.
위 내용은 JSON POST 요청을 받을 때 FastAPI의 422 오류를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!