MyISAM 및 저장 프로시저를 사용하여 InnoDB 테이블에서 효율적인 전체 텍스트 검색을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?

MyISAM 및 저장 프로시저를 사용하여 InnoDB에서 전체 텍스트 유형 검색

InnoDB 테이블에서 전체 텍스트 검색을 수행하는 빠르고 효율적인 방법을 찾으면 도전이 되십시오. Sphinx와 같은 도구가 솔루션을 제공하지만 이 기사에서는 MyISAM 및 저장 프로시저를 사용하여 순수한 MySQL 접근 방식을 탐색합니다.

도전

에서 여러 문자열을 검색하는 간단한 쿼리 LIKE 문을 사용하는 행은 성능 저하 및 제한으로 인해 문제가 될 수 있습니다.

SELECT ... WHERE row LIKE '%some%' OR row LIKE '%search%' OR  row LIKE '%string%'

솔루션

제안된 솔루션에는 InnoDB 테이블로 다시 인덱싱되는 MyISAM 전체 텍스트 테이블을 생성하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 검색이 필요한 특정 열(예: 주제)을 인덱싱할 수 있습니다.

데이터베이스 구조

InnoDB 테이블은 사용자 및 thread.

create table users (...) engine=innodb;

create table forums (...) engine=innodb;

create table threads (
...
subject varchar(255) not null, -- column we want to search
...
)
engine=innodb;

MyISAM 전체 텍스트 테이블(예: thread_ft)은 검색 기능을 제공합니다. index.

create table threads_ft (
...
subject varchar(255) not null,
fulltext (subject), -- fulltext index on subject
...
)
engine=myisam;

저장 프로시저

저장 프로시저(예: ft_search_threads)는 검색어를 입력으로 받아들이고 MyISAM 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 검색을 수행합니다. 그런 다음 결과를 InnoDB 테이블과 조인하여 필요한 데이터를 검색합니다.

create procedure ft_search_threads (
in p_search varchar(255)
)
begin
...
select
 t.*,
 ...
from
 threads_ft tft
...
match(tft.subject) against (p_search in boolean mode) 
...
order by 
 rank desc
...
end;

사용 예

저장 프로시저는 PHP 애플리케이션이나 명령줄 도구:

call ft_search_threads('+innodb +clustered +index');

이 예는 스레드 테이블에서 검색과 일치하는 상위 100개 결과를 반환합니다. "innodb 클러스터형 인덱스"라는 용어를 사용하세요.

이 접근 방식을 활용하면 성능 저하 없이 InnoDB 테이블에서 전체 텍스트와 유사한 검색 기능을 얻을 수 있습니다. 여기에는 인덱싱을 위한 전용 MyISAM 테이블을 생성하고 검색 및 데이터 검색을 수행하기 위한 저장 프로시저를 작성하는 작업이 포함됩니다.

위 내용은 MyISAM 및 저장 프로시저를 사용하여 InnoDB 테이블에서 효율적인 전체 텍스트 검색을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!