그룹 수단을 사용하여 Pandas DataFrames에서 누락된 값을 어떻게 대치할 수 있나요?

Pandas DataFrames에서 그룹 평균으로 누락된 값 대치

데이터 조작 작업에서는 NaN으로 표시된 누락된 값을 만나는 것이 일반적입니다. 이 문제를 해결하기 위한 한 가지 접근 방식은 이러한 누락된 값을 특정 그룹 내에서 계산된 평균 값으로 채우는 것입니다.

예제 데이터 프레임을 고려하세요.

name	value
A	1
A	NaN
B	NaN
B	2
B	3
B	1
C	3
C	NaN
C	3

우리의 목표는 NaN을 대체하는 것입니다. 해당 그룹 평균이 '값'인 값입니다. 이를 달성하기 위해 다음과 같이 변환() 메서드를 활용할 수 있습니다.

mean_values = df.groupby('name').transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))
df["value"] = mean_values

실행 후 데이터프레임이 업데이트됩니다.

name	value
A	1
A	1
B	2
B	2
B	3
B	1
C	3
C	3
C	3

각 NaN 값은 해당 그룹 평균으로 대체되었습니다. , 추가 분석을 위해 데이터의 무결성을 보존합니다.

위 내용은 그룹 수단을 사용하여 Pandas DataFrames에서 누락된 값을 어떻게 대치할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!