백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 효율적인 방법 찾기

효율적인 방법 찾기

Dec 17, 2024 am 12:33 AM

Find Efficient way

안녕하세요 여러분! 오늘 저는 LeetCode에서 Unique Paths, Spiral Matrix, N-Queens라는 세 가지 문제를 해결했습니다. 이러한 문제를 살펴보겠습니다.

고유 경로 문제

행 수와 열 수를 나타내는 두 개의 숫자가 제공됩니다. 우리의 임무는 (0,0)에서 (m-1,n-1) 위치에 도달하는 고유한 경로의 총 개수를 찾는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 재귀적 접근 방식을 따를 수 있습니다. (0,0)부터 시작하여 필요한 위치에 도달할 때까지 오른쪽과 아래쪽으로 반복적으로 이동하는 단계를 찾을 수 있습니다. 전체 고유 경로를 찾으려면 하단 단계에 올바른 단계를 추가하고 반환합니다. 그러나 이 접근 방식에는 작은 문제가 있습니다. 솔루션이 여러 번 반복될 수 있다는 것입니다. 이를 극복하기 위한 대안은 DP 매트릭스를 사용하는 것입니다. 입력과 동일한 행과 열 수를 갖는 DP 행렬을 생성하고 DP 행렬의 모든 위치를 1로 초기화합니다. 마지막으로 DP 행렬의 lats 셀에 있는 값을 고유 경로의 총 개수로 반환합니다.

나선형 매트릭스

행렬이 주어지고 나선형 순서로 행렬의 요소를 포함하는 목록을 반환해야 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 인덱싱 제한을 루프 실행 조건으로 사용할 수 있습니다. 행렬의 왼쪽에서 오른쪽으로 순회합니다. 하나의 for 루프를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 다른 루프를 사용하여 오른쪽 상단에서 오른쪽 하단으로 이동합니다. 세 번째 루프를 사용하여 오른쪽 하단 모서리에서 왼쪽 하단 모서리로 이동합니다. 마지막으로 네 번째 루프를 사용하여 왼쪽 하단 모서리에서 왼쪽 상단 모서리로 이동합니다. 이러한 방식으로 우리는 4개의 서로 다른 루프를 사용하여 4개 방향 모두를 탐색하고 인덱싱 제한으로 제어합니다.

엔퀸즈

입력 숫자 n이 주어지면 두 퀸이 서로 공격하지 않도록 nxn 행렬에 n 퀸을 배치하는 방법의 수를 찾아야 합니다. 즉, 두 개의 퀸이 같은 행, 열 또는 대각선에 있어서는 안 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 재귀 및 역추적 개념을 사용할 수 있습니다. 먼저 재귀를 수행하여 프로세스를 여러 번 반복할 수 있습니다. 왜냐하면 여왕을 배치할 수 있는 가능한 모든 방법을 찾아야 하기 때문입니다. 퀸을 배치할 올바른 위치를 찾지 못했을 때 역추적을 수행하면 'Q'를 '.'로 바꾸고 다음 위치에 대해 이 과정을 반복할 수 있습니다.

세 가지 목록을 사용하여 위 솔루션을 최적화할 수 있습니다. 하나의 목록은 행 수를 추적하는 것입니다. n개의 행이 있다고 가정하면 목록에 n개의 0을 배치하고 특정 행에 퀸이 있는 경우 해당 0을 1로 대체합니다. 이렇게 하면 불필요한 역추적을 방지할 수 있습니다. 마찬가지로 두 번째 목록은 아래쪽 대각선에 대한 것이고 세 번째 목록은 위쪽 대각선에 대한 것입니다. 두 대각선 목록에는 모두 초기에 0으로 설정된 2n-1 요소가 있습니다. 퀸을 배치하기 위해 행렬을 탐색할 때 퀸이 배치될 때 0을 1로 대체하여 해당 행 또는 대각선 목록을 업데이트합니다. 이는 해당 대각선이나 행에 더 이상 여왕을 배치할 수 없음을 나타냅니다. 이러한 방식으로 이 접근 방식은 효율적으로 작동합니다.

제 경험이 도움이 되었으면 좋겠습니다.

위 내용은 효율적인 방법 찾기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

파이썬 : 게임, Guis 등 파이썬 : 게임, Guis 등 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 파이썬과 시간 : 공부 시간을 최대한 활용 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Python vs. C : 성능과 효율성 탐색 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Python Standard Library의 일부는 무엇입니까? 목록 또는 배열은 무엇입니까? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Python vs. C : 주요 차이점 이해 Python vs. C : 주요 차이점 이해 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

See all articles