Python의 ` =` 연산자가 다른 데이터 유형과 목록에서 다르게 동작하는 이유는 무엇입니까?

Python의 목록에서 ="의 예기치 않은 동작 이해

Python의 = 연산자를 목록에 적용하면 예기치 않은 동작이 나타날 수 있습니다. 이러한 예기치 않은 동작 수정 및 결합을 위한 Python의 특수 메소드 구현에서 유래합니다.

iadd 및 add 특수 메서드

= 연산자는 iadd iadd가 적용되지 않은 개체에 대한 특수 메서드입니다. 대신 add를 사용하는 것이 =.

__iadd__: In-Place Addition

iadd

메소드는 =가 객체에 사용되는 경우 해당 객체를 수정하여 내부 추가를 수행합니다. __iadd__를 지원하는 경우에는 객체가 직접 수정됩니다. 목록과 같은 가변 유형의 경우입니다.

__add__: 정규 추가

반면에

add

메소드는 추가 결과를 나타내는 새 객체를 생성합니다. 이는 일반적으로 튜플, 문자열과 같은 불변 유형에 사용됩니다. 및 수정되는 대신 복사되는 정수.

목록에서의 동작

=가 목록 객체에 사용되면 Python은 __iadd__를 호출하려고 시도합니다. 목록은 변경 가능하므로 __iadd__를 지원합니다. 이로 인해 목록이 제자리에서 수정되어 클래스의 모든 인스턴스에 영향을 미칩니다.

반대로 =를 목록 개체와 함께 사용하면

add

가 호출되고 새 목록이 생성됩니다. 생성되었습니다. 이는 주어진 예에서 f.bar = [3]이 f.bar와 g.bar를 모두 수정하는 반면 f.bar = f.bar [4]는 새 목록 객체를 생성하고 f.bar만 수정하는 이유를 설명합니다.

결론

iadd

와 __add__의 차이점을 이해하면 명확해집니다. 왜 =는 다른 유형과 비교하여 목록에서 다르게 동작합니다. 중요한 점은 =는 __iadd__를 지원하는 경우 객체를 직접 수정하고 =는 __add__를 사용하여 새 객체를 생성한다는 것입니다.

위 내용은 Python의 ` =` 연산자가 다른 데이터 유형과 목록에서 다르게 동작하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!