


`mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 MySQL 주입 공격을 방지하기에 충분합니까?
MySQL 주입 공격: 심층 분석
소개
웹 애플리케이션 보안 보장 이는 매우 중요하며 데이터베이스 보호는 이러한 노력의 핵심 부분입니다. 이 기사에서는 SQL 공격으로부터 보호하기 위해 mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()을 사용하는 효과를 조사합니다.
보안을 위해 이스케이프 기능이 충분한가요?
mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string ()는 일반적으로 데이터를 삽입하기 전에 데이터를 이스케이프하는 데 사용됩니다. SQL 쿼리로. 그러나 이러한 기능은 모든 공격 벡터에 대해 충분한 보호를 제공합니까?
전문가 의견
전문가에 따르면 mysql_real_escape_string()은 SQL 주입에 대한 완전한 보호를 제공하지 않습니다. 이는 쿼리 내에서 PHP 변수를 이스케이프하기 위한 용도로만 사용되기 때문입니다. 이스케이프 테이블이나 열 이름 또는 LIMIT 필드를 처리할 수 없습니다.
알려진 공격에 대한 취약점
다음 예를 고려하세요.
$sql = "SELECT number FROM PhoneNumbers " . "WHERE " . mysql_real_escape_string($field) . " = " . mysql_real_escape_string($value);
이 쿼리 $field 또는 $value에 악의적인 입력이 포함된 경우 SQL 주입에 취약합니다. 해커는 이스케이프를 우회하고 승인되지 않은 명령을 실행하는 악성 쿼리를 만들 수 있습니다.
특정 공격 벡터
- LIKE 공격: mysql_real_escape_string( )은 LIKE "$data%"와 같은 LIKE 공격에 대해 효과적이지 않습니다. 이렇게 하면 테이블의 모든 레코드가 노출되어 잠재적으로 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.
- 문자 집합 악용: 이러한 악용은 Internet Explorer 및 PHP의 문자 집합 처리에 있는 취약점을 이용합니다. 이를 통해 해커는 임의의 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.
데모
다음 코드는 이러한 공격이 어떻게 악용될 수 있는지 보여줍니다.
$sql = sprintf("SELECT url FROM GrabbedURLs WHERE %s LIKE '%s%%' LIMIT %s", mysql_real_escape_string($argv[1]), mysql_real_escape_string($argv[2]), mysql_real_escape_string($argv[3]));
- 입력 1: 다음으로 시작하는 URL을 반환합니다. "http://www.reddit.com"
- 입력 2: 모든 결과를 반환합니다(익스플로잇)
- 입력 3: 예기치 않은 실행 SQL 쿼리
해결책: 준비됨 명령문
전문가들은 이스케이프 함수 대신 준비된 명령문을 사용할 것을 권장합니다. 준비된 문은 유효한 SQL만 실행되도록 보장하는 서버측 기술입니다. 이 접근 방식은 알려진 SQL 주입과 알려지지 않은 SQL 주입에 대한 포괄적인 보호 기능을 제공합니다.
PDO 사용 예
$sql = 'SELECT url FROM GrabbedURLs WHERE ' . $column . '=? LIMIT ?'; $statement = $pdo->prepare($sql); $statement->execute(array($value, $limit));
이 코드는 준비된 문을 사용하여 사용자 입력을 피하고 쿼리를 실행합니다. 안전하게.
결론
동안 mysql_real_escape_string() 및 mysql_escape_string()은 SQL 주입에 대한 일부 보호 기능을 제공하지만 완전한 보안에는 충분하지 않습니다. 준비된 문은 강력한 데이터베이스 보안을 위해 권장되는 접근 방식입니다.
위 내용은 `mysql_real_escape_string()` 및 `mysql_escape_string()`은 MySQL 주입 공격을 방지하기에 충분합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
