GIL(Global Interpreter Lock)은 무엇이며 Python의 멀티스레딩 성능을 제한하는 이유는 무엇입니까?

CPython의 GIL(Global Interpreter Lock) 이해

GIL(Global Interpreter Lock)은 CPython의 동기화 메커니즘입니다. 파이썬 구현. 이는 멀티 코어 시스템에서도 Python 바이트코드 실행을 한 번에 단일 스레드로 제한합니다. 이는 특히 다중 코어에서 실행되는 코드의 경우 성능 병목 현상이 될 수 있습니다.

GIL이 왜 문제가 됩니까?

GIL의 주요 문제는 다음과 같습니다. 여러 스레드가 Python 바이트코드를 동시에 실행하는 것을 방지합니다. 이는 멀티 코어 시스템에서는 주어진 시간에 단 하나의 코어만 완전히 활용할 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 병렬 처리를 위해 스레딩을 활용하는 애플리케이션은 추가 코어의 모든 이점을 활용하지 못할 수 있습니다.

GIL은 어떻게 작동합니까?

GIL은 잠금 기능을 수행합니다. Python 바이트코드를 실행하려는 스레드에서 획득해야 합니다. 한 번에 하나의 스레드만 GIL을 보유할 수 있습니다. 스레드가 GIL을 획득하면 스택 프레임, 힙 메모리 등 Python의 전역 상태를 수정할 수 있습니다.

GIL의 결과

GIL의 직렬화 Python 바이트코드 실행에는 여러 가지가 있습니다. 결과:

• 동시성 제한: 멀티 코어 시스템에서 실행되는 멀티 스레드 애플리케이션은 사용 가능한 모든 코어를 완전히 활용할 수 없습니다.
• 확장 프로그램 작성 과제: C 확장 작성자는 블로킹 I/O 수행 시 GIL을 인지하고 해제해야 합니다.
• 성능 병목 현상: 멀티스레딩에 크게 의존하는 코드는 GIL로 인해 성능 제한이 발생할 수 있습니다.

결론적으로 CPython의 GIL은 Python 바이트코드 실행을 한 번에 단일 스레드로 제한합니다. 이 동기화 메커니즘은 Python의 전역 상태를 보호하는 역할을 하지만 멀티 코어 시스템의 멀티 스레드 애플리케이션 성능에 영향을 미칠 수 있는 동시성 제한도 발생합니다.

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