싱글톤 디자인 패턴의 장점과 단점이 이 글의 초점은 아니지만, 이 글에서는 싱글톤 디자인 패턴을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. 가능한 최선의 방법으로 Python에서 싱글톤을 구현합니다. Python 방식으로 이 패턴을 구현합니다. 여기서 "가장 Pythonic"이란 "최소 놀라움의 원칙"을 따르는 것을 의미합니다.
def singleton(class_): instances = {} def getinstance(*args, **kwargs): if class_ not in instances: instances[class_] = class_(*args, **kwargs) return instances[class_] return getinstance @singleton class MyClass(BaseClass): pass
장점:
단점:
class Singleton(object): _instance = None def __new__(class_, *args, **kwargs): if not isinstance(class_._instance, class_): class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs) return class_._instance class MyClass(Singleton, BaseClass): pass
장점:
단점:
class Singleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] # Python2 class MyClass(BaseClass): __metaclass__ = Singleton # Python3 class MyClass(BaseClass, metaclass=Singleton): pass
장점:
단점 :
def singleton(class_): class class_w(class_): _instance = None def __new__(class_, *args, **kwargs): if class_w._instance is None: class_w._instance = super(class_w, class_).__new__(class_, *args, **kwargs) class_w._instance._sealed = False return class_w._instance def __init__(self, *args, **kwargs): if self._sealed: return super(class_w, self).__init__(*args, **kwargs) self._sealed = True class_w.__name__ = class_.__name__ return class_w @singleton class MyClass(BaseClass): pass
장점:
단점:
싱글톤 모듈 Singleton.py.
장점:
단점:
방법 2를 사용하는 것이 좋지만 기본 클래스보다는 메타클래스를 사용하는 것이 더 좋습니다. 구현 예는 다음과 같습니다.
class Singleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] class Logger(object): __metaclass__ = Singleton
또는 Python3에서:
class Logger(metaclass=Singleton): pass
클래스가 호출될 때마다 __init__을 실행하려면 다음 코드를 Singleton.__call__에 추가하세요. if 문:
def singleton(class_): instances = {} def getinstance(*args, **kwargs): if class_ not in instances: instances[class_] = class_(*args, **kwargs) return instances[class_] return getinstance @singleton class MyClass(BaseClass): pass
메타클래스는 클래스의 클래스, 즉 클래스는 메타클래스의 인스턴스입니다. Python에서 객체의 메타클래스는 type(obj)를 통해 찾을 수 있습니다. 일반적인 새 클래스는 유형 유형입니다. 위의 Logger는 Logger의 (유일한) 인스턴스가 'your_module.Logger' 유형 클래스인 것처럼 'your_module.Singleton' 유형 클래스입니다. Logger()를 사용하여 로거를 호출하면 Python은 먼저 Logger의 메타클래스 Singleton에 무엇을 해야 하는지 묻고 선점형 인스턴스 생성을 허용합니다. 이 프로세스는 Python이 __getattr__을 호출하여 속성으로 무엇을 해야 하는지 클래스에 요청하고 myclass.attribute를 수행하여 해당 속성을 참조하는 방법과 유사합니다.
메타클래스는 기본적으로 호출 클래스의 의미와 해당 의미를 구현하는 방법을 결정합니다. 예를 들어 메타클래스를 사용하여 Python에서 C 스타일 구조를 다시 만드는 http://code.activestate.com/recipes/498149/를 참조하세요. 토론 스레드 [메타클래스의 구체적인 사용 사례는 무엇입니까? ](https://codereview.stackexchange.com/questions/82786/what-are-some-concrete-use-cases-for-metaclasses)는 일반적으로 선언적 프로그래밍, 특히 다음에서 사용되는 ORM과 관련된 몇 가지 예제도 제공합니다. .
이 경우 방법 2를 사용하고 하위 클래스가 __new__ 메서드를 정의하면 SubClassOfSingleton()이 호출될 때마다 실행됩니다. 저장된 인스턴스를 반환합니다. 메타클래스를 사용하면 고유한 인스턴스가 생성될 때 한 번만 실행됩니다. 해당 유형에 따라 결정되는 호출 클래스의 정의를 사용자 정의해야 합니다.
일반적으로 싱글톤을 구현하려면 메타클래스를 사용하는 것이 합리적입니다. 싱글톤은 인스턴스가 한 번만 생성된다는 점에서 특별한 반면, 메타클래스는 생성된 클래스를 일반 클래스와 다르게 동작하게 만드는 사용자 정의 구현입니다. 메타클래스를 사용하면 싱글톤 클래스 정의를 사용자 정의해야 할 때 더 많은 제어가 가능합니다.
싱글톤에는 다중 상속이 필요하지 않습니다(메타클래스는 기본 클래스가 아니기 때문입니다). 하지만 상속을 통해 클래스의 하위 클래스를 생성하려면 싱글톤이 다중 상속인지 확인해야 합니다. 클래스가 첫 번째입니다. 가장 왼쪽의 메타클래스는 __call__을 재정의합니다. 이는 문제가 되지 않을 것입니다. 인스턴스 사전은 인스턴스의 네임스페이스에 없으므로 실수로 덮어쓸 수 없습니다.
또한 싱글턴 패턴이 "단일 책임 원칙"을 위반한다는 말을 듣게 될 것입니다. 이는 각 클래스가 한 가지 작업만 수행해야 한다는 의미입니다. 이렇게 하면 다른 코드가 독립적이고 캡슐화되어 있기 때문에 다른 코드를 변경해야 할 때 코드가 수행하는 작업 중 하나가 손상되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 메타클래스 구현은 이 테스트를 통과합니다. 메타클래스는 패턴을 적용하고, 싱글톤이라는 사실을 인식할 필요가 없는 클래스와 하위 클래스를 생성하는 역할을 담당합니다. 방법 1은 "MyClass 자체는 클래스가 아니라 함수이므로 클래스 메서드를 호출할 수 없습니다"라고 지적한 대로 이 테스트에 실패합니다.
Python 2 및 3에서 코드를 작성하려면 약간 더 복잡한 체계가 필요합니다. 메타클래스는 일반적으로 유형 클래스의 하위 클래스이므로 메타클래스를 사용하여 런타임에 메타클래스로 포함된 중간 기본 클래스를 동적으로 생성한 다음 해당 기본 클래스를 공용 싱글톤 기본 클래스의 기본 클래스로 사용할 수 있습니다. 다음과 같이 말처럼 쉽지 않습니다.
def singleton(class_): instances = {} def getinstance(*args, **kwargs): if class_ not in instances: instances[class_] = class_(*args, **kwargs) return instances[class_] return getinstance @singleton class MyClass(BaseClass): pass
이 접근 방식의 아이러니 중 하나는 서브클래싱을 사용하여 메타클래스를 구현한다는 것입니다. 한 가지 가능한 이점은 순수 메타클래스와 달리 isinstance(inst, Singleton)가 True를 반환한다는 것입니다.
다른 주제에 관해서는 눈치채셨겠지만 원래 게시물의 기본 클래스 구현이 잘못되었습니다. 클래스 내에서 _instances를 참조하려면 호출 시 실제 클래스가 아직 생성되지 않았으므로 super() 또는 클래스 메서드의 정적 메서드를 사용해야 합니다. 이 모든 것은 메타클래스 구현에도 적용됩니다.
class Singleton(object): _instance = None def __new__(class_, *args, **kwargs): if not isinstance(class_._instance, class_): class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs) return class_._instance class MyClass(Singleton, BaseClass): pass
위 내용은 Python에서 싱글톤을 구현하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!