Go에서 매우 큰 16진수 문자열을 높은 정밀도로 정수로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?
긴 16진수 문자열을 높은 정밀도로 단위로 구문 분석
긴 16진수 문자열을 높은 정밀도로 10진수 표기법으로 변환하는 것은 다양한 프로그래밍에서 일반적인 작업입니다. 시나리오. 그러나 Go의 기본 ParseInt()/ParseUint() 함수는 64비트 정밀도를 초과하는 숫자로 작업할 때 제한이 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 권장되는 접근 방식은 math/big 패키지를 활용하는 것입니다. 가다. 이 패키지는 임의 크기의 정수 작업을 지원하므로 표준 int64 유형이 수용할 수 있는 것보다 훨씬 큰 숫자를 처리할 수 있습니다.
고정밀 구문 분석을 위해 math/big 사용
math/big 패키지는 임의의 정밀도로 정수를 나타내는 big.Int 유형을 제공합니다. 16진수 문자열을 big.Int로 변환하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다.
- 새 big.Int 변수를 만듭니다.
- big.Int에서 SetString 메서드를 호출합니다. 16진수 문자열을 구문 분석하는 변수입니다. 16진수 문자열을 첫 번째 인수로 전달하고 밑(16진수의 경우 16)을 두 번째 인수로 전달합니다.
math/big의 예
다음은 예입니다. math/big을 사용하여 긴 16진수 문자열을 구문 분석하는 방법 big.Int:
import ( "fmt" "math/big" ) func main() { s := "0x00000000000000000000000000000000000000000000d3c21bcecceda1000000" i := new(big.Int) i.SetString(s, 16) fmt.Println(i) }
이 코드는 제공된 16진수 문자열을 big.Int로 변환하고 결과를 인쇄합니다.
math/big의 추가 기능
math/big 패키지는 인코딩.TextMarshaler 및 fmt.Scanner 인터페이스도 지원합니다. 이를 통해 텍스트 기반 소스에서 big.Int 값을 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다.
예를 들어, 다음 구문을 사용하면 fmt.Sscan()을 사용하여 16진수 문자열을 구문 분석할 수 있습니다.
var i big.Int fmt.Sscan("0x000000d3c21bcecceda1000000", &i)
또는 fmt.Sscanf()를 사용하여 16진수 문자열을 직접 구문 분석할 수 있습니다. big.Int:
var i big.Int fmt.Sscanf("0x000000d3c21bcecceda1000000", "0x%x", &i)
위 내용은 Go에서 매우 큰 16진수 문자열을 높은 정밀도로 정수로 구문 분석하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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