모의를 사용하여 진 처리기 기능을 효과적으로 단위 테스트하는 방법은 무엇입니까?
단위 테스트 Gin 핸들러 함수에 대한 모의
c.BindQuery 기능 테스트
Gin에서 HTTP 요청과 관련된 작업을 테스트하려면 *http를 초기화합니다. .Gin 컨텍스트를 요청하고 설정합니다. 특히 c.BindQuery 테스트를 위해 요청의 URL 및 URL.RawQuery를 초기화합니다.
import ( "net/http/httptest" "github.com/gin-gonic/gin" ) func mockGin() (*gin.Context, *httptest.ResponseRecorder) { w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) // Test request req := &http.Request{ URL: &url.URL{}, Header: make(http.Header), } // Test query testQuery := weldprogs.QueryParam{/* init fields */} q := req.URL.Query() for _, s := range testQuery.Basematgroup_id { q.Add("basematgroup_id", s) } // Set URL.RawQuery req.URL.RawQuery = q.Encode() // Set request to Gin context c.Request = req return c, w }
JSON 바인딩 모의
JSON 바인딩 모의에 대한 지침은 이 리소스를 참조하세요.
테스트 서비스
다음과 같은 서비스 services.WeldprogService.GetMaterialByFilter(&queryParam)는 있는 그대로 테스트할 수 없습니다. 테스트 가능하게 하려면:
- 인터페이스로 변환합니다.
- 이를 핸들러에 종속성으로 삽입합니다.
- Gin 컨텍스트 값으로 설정합니다.
인터페이스 및 컨텍스트 값 접근 방식:
type services interface { GetMaterialByFilter(*weldprogs.QueryParam) (*weldprogs.MaterialByFilter, error) } func mockWeldprogService(service services) { return func(c *gin.Context) { c.Set("svc_context_key", service) } } func TestGetMaterialByFilter(t *testing.T) { w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) c.Use(mockWeldprogService(&mockSvc{})) GetMaterialByFilter(c) // ... }
위 내용은 모의를 사용하여 진 처리기 기능을 효과적으로 단위 테스트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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