The Weekly Challenge의 작업에 대한 내 Python 언어 솔루션
1. 소개
Mohammad S. Anwar가 주최한 주간 챌린지는 개발자들이 두 가지 과제를 해결하여 경쟁하는 우호적인 경쟁입니다. 학습, 공유, 즐거움을 통해 모든 언어와 수준의 개발자의 참여를 장려합니다.
지난주에 저는 과제 1: 단어 바꾸기를 풀어 주간 챌린지 299에 참가했습니다. 이 작업에서는 개발자에게 배열과 문장이 주어졌을 때 배열에 있는 단어 중 하나로 시작하는 문장의 모든 단어를 바꾸는 스크립트를 작성하도록 요구했습니다.
이 게시물에서는 작업 1: 주간 챌린지 299의 단어 바꾸기에 대한 개요와 솔루션을 제시하고 간단한 결론으로 마무리합니다.
2. 작업 1: 단어 바꾸기
일렬로 배열된 단어와 문장이 주어집니다.
주어진 문장에서 주어진 배열의 단어 중 하나로 시작하는 모든 단어를 바꾸는 스크립트를 작성하세요.
주간 챌린지 299, 과제 1: 단어 바꾸기
예 1 - 3은 주어진 입력에서 예상되는 출력을 보여줍니다.
실시예 1
Input: @words = ("cat", "bat", "rat") $sentence = "the cattle was rattle by the battery" Output: "the cat was rat by the bat"
$word로 시작하는 $sentence의 단어를 @words의 $word로 바꾸면 출력을 얻을 수 있습니다. 예:
- 소라는 단어는 고양이라는 단어로 시작하므로 소를 고양이로 바꾸면 문장이 고양이가 배터리에 의해 덜거덕거렸다로 변환됩니다.
- 배터리라는 단어는 박쥐로 시작하므로 배터리를 박쥐로 바꾸면 문장이 고양이가 딸랑이에 의해 박쥐로 변형됩니다.
- rattle이라는 단어는 rat라는 단어로 시작하므로 Rattle을 Rat로 바꾸면 문장이 cat was Rattle by the bat로 변환됩니다.
실시예 2
Input: @words = ("a", "b", "c") $sentence = "aab aac and cac bab" Output: "a a a c b"
실시예 3
Input: @words = ("man", "bike") $sentence = "the manager was hit by a biker" Output: "the man was hit by a bike"
3. 내 솔루션
def replace_word(sentence, this_word): return ' '.join([this_word if word.startswith(this_word) else word for word in sentence.split(' ')]) def replace_words(words, sentence): for word in words: sentence = replace_word(sentence, word) return sentence
내 솔루션은 두 가지 함수인 replacement_word와 replacement_words를 사용합니다.
replace_word 함수는 내장된 문자열 메소드 Split, startwith, Join과 list comprehension을 사용하여 this_word로 시작하는 문자열 문장의 모든 단어를 this_word로 바꿉니다.
- 문장.분할(' ')은 (' ')를 구분 기호로 사용하여 문장을 단어 목록으로 나눕니다.
- 목록 이해 [this_word if word.startswith(this_word) else word for word in...]는 분할된 문장 목록에서 또 다른 단어 목록을 작성하고, 단어가 this_word로 시작하면 this_word로 바꿉니다.
- ' '.join(...)은 (' ')를 사용하여 두 번째 목록을 문자열로 연결합니다.
- return은 문자열을 반환합니다
replace_words 함수는 배열 단어의 각 단어에 대한 문장에 replacement_word를 연속적으로 적용합니다. 그런 다음 변환된 문장을 반환합니다.
4. 결론
이 게시물에서는 작업 1: 주간 챌린지 299의 단어 바꾸기에 대한 개요와 솔루션을 제시했습니다.
내 솔루션에서는 분할, 조인, 시작과 같은 기본 제공 방법을 사용했기 때문에 간단하고 장황하며 이해하기 쉽습니다. 이러한 접근 방식은 Python을 처음 접하거나 프로그래밍을 처음 접하거나 정규 표현식에 익숙하지 않은 경우 도움이 될 수 있습니다.
위 내용은 The Weekly Challenge의 작업에 대한 내 Python 언어 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
