TimerTask 이외의 스레드 시간 초과를 어떻게 효과적으로 구현할 수 있습니까?

Threading Timeouts: TimerTask에 대한 대체 솔루션

미리 정의된 시간 내에 스레드를 실행해야 하는 시나리오에서는 메서드를 찾을 수 있습니다. 실행 기간을 제한합니다. 일반적으로 탐색되는 접근 방식 중 하나는 스레드의 run() 메서드 내에서 TimerTask를 활용하는 것입니다. 그러나 이 목표를 달성하기 위한 더 효과적인 솔루션이 있습니다.

ExecutorService: 강력한 대안

ExecutorService는 TimerTask에 비해 스레드 시간 초과 관리에 탁월한 옵션을 제공합니다. 이 클래스는 여러 스레드를 동시에 실행하고 제어하기 위한 중앙 집중식 접근 방식을 제공합니다. Future 객체를 사용하면 비동기 작업의 결과를 검색하거나 발생할 수 있는 예외를 처리할 수 있습니다.

ExecutorService를 사용하여 시간 제한 실행 구현

ExecutorService를 사용하여 설정하는 샘플 코드 스레드 실행 시간 초과:

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<String> future = executor.submit(new Task());

try {
    System.out.println("Started...");
    System.out.println(future.get(3, TimeUnit.SECONDS));
    System.out.println("Finished!");
} catch (TimeoutException e) {
    future.cancel(true);
    System.out.println("Terminated!");
}

executor.shutdownNow();

이 예에서는 Future#get() 메서드는 작업 결과를 검색하는 데 사용됩니다. 지정된 제한 시간(이 경우 3초) 내에 작업이 완료되지 않으면 TimeoutException이 발생합니다. 그런 다음 작업을 취소하고 스레드를 종료할 수 있습니다.

장기 실행 작업 처리

스레드 내에서 장기 실행 작업을 수행할 때는 다음을 통합하는 것이 중요합니다. 주기적으로 중단을 확인하는 논리입니다. 이렇게 하면 작업이 응답하지 않거나 무한 루프에 들어갈 경우 작업이 종료될 수 있습니다. 다음 코드 조각은 이 기술을 보여줍니다.

while (!Thread.interrupted()) {
   // Your long-running task logic here.
}

이러한 개념을 통합하면 스레드 시간 초과를 효과적으로 구현하여 시기적절한 실행을 보장하고 작업 실행 중에 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 처리할 수 있습니다.

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