임베디드 시스템의 성능 프로파일링을 위한 기능 종료 시간을 어떻게 정확하게 캡처할 수 있습니까?

__gnu_mcount_nc로 함수 종료 시간 캡처

임베디드 플랫폼에서 성능 프로파일링을 수행하려는 시도에서 스택만 기록하는 함수 구현 각 함수 항목의 프레임 및 현재 사이클 수는 호출자/호출 수신자 그래프 및 자주 사용되는 함수에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 그러나 함수 종료 시간에 대한 가시성이 부족하여 함수 본문 내에서 소요되는 전체 시간을 캡처하는 데 어려움이 있었습니다.

GNU 프로파일링 도구 접근 방식

앞서 언급한 것과 대조적 구현에서는 gprof와 같은 GNU 프로파일링 도구가 스택 샘플링을 활용하여 이러한 제한을 극복합니다. 함수 시작 및 종료 타이밍에 의존하는 대신 gprof는 각 함수 내의 PC 샘플을 계산하여 각 함수의 자체 시간을 측정합니다. 그런 다음 이 자체 시간은 함수 간 호출 횟수를 기준으로 호출자에게 분배됩니다.

스택 샘플링의 장점

스택 샘플링은 PC 샘플링과 비교하여 다음을 제공합니다. 여러 장점:

• 정확성: 스택 샘플링 -pg로 컴파일되지 않은 짧은 함수 호출 및 라이브러리 루틴으로 인해 발생하는 불확실성을 제거합니다.
• 효율성: 스택 샘플 캡처는 PC 샘플보다 비용이 많이 들지만 정확한 프로파일링을 위해서는 더 적은 샘플이 필요합니다.
• 견고함: 스택 샘플링은 재귀의 영향을 받지 않으며 다음에서 효과적으로 작동합니다. 멀티스레드/멀티코어 환경.

콜 그래프 및 핫스팟의 대안

콜 그래프와 핫스팟은 통찰력을 제공할 수 있지만 숨겨진 성능 문제를 노출하지 마세요. 효과적인 프로파일링을 위해서는 임의의 원시 스택 샘플을 검사하여 과도한 시간 소비의 원인이 되는 함수와 해당 함수가 호출되는 이유를 식별하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식을 통해 코드 구조와 잠재적인 최적화 영역에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.

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