프로파일링 지원이 제한된 임베디드 시스템에서 함수 종료 시간을 어떻게 프로파일링할 수 있습니까?

__gnu_mcount_nc를 사용하여 함수 종료 시간 캡처

임베디드 플랫폼 프로파일링은 성능 분석 도구에 사용할 수 없는 구현을 포함하여 지원이 제한되는 경우가 많습니다. 항목 정보에만 액세스할 수 있음에도 불구하고 함수 종료 시간을 프로파일링하는 방법을 이해하는 것은 어려울 수 있습니다.

GCC의 -pg 플래그는 각 함수 시작 시 __gnu_mcount_nc에 후크를 삽입하여 항목 타이밍 데이터를 제공합니다. 그러나 종료점 후크가 없으면 함수 본문 내에서 소요된 시간을 결정하기가 어렵습니다.

일반적인 접근 방식은 섀도우 콜스택을 유지 관리하고 반환 주소를 수정하여 종료 후크를 트리거하는 것입니다. 이 방법은 효과적이기는 하지만 특히 다중 스레드 환경과 재귀에서 제한 사항이 있습니다.

대체 프로파일링 접근 방식

gprof와 같은 기존 프로파일링 도구는 종료 시간을 직접 수집하지 않습니다. . 대신 자체 시간 추정 및 호출자-호출 수신자 수 정보를 사용하여 대략적인 기능 비용을 계산합니다. 이 접근 방식은 정확성과 오버헤드 측면에서 제한이 있습니다.

스택 샘플링

더 효율적이고 유연한 접근 방식은 스택 샘플링입니다. 스택 샘플링은 PC 샘플을 계산하는 대신 무작위 간격으로 호출 스택의 스냅샷을 캡처합니다. 이를 통해 PC 샘플링과 관련된 오버헤드 없이 기능 자체 시간을 보다 정확하게 추정할 수 있습니다.

스택 샘플링 기술을 사용하면 기능 비용뿐만 아니라 해당 비용의 근본적인 이유에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 콜 그래프나 핫스팟에서 명확하지 않을 수 있는 문제 영역을 강조합니다.

시각화의 한계

Flame 그래프 및 기타 시각적 표현은 프로파일링 분석에 도움이 될 수 있습니다. , 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 서로 다른 위치에서 여러 번 호출되기 때문에 성능에 크게 기여하는 기능을 명확하게 노출하지 않을 수 있습니다.

핵심 사항

• gprof는 종료 시점을 프로파일링하지 않습니다. __gnu_mcount_nc를 사용합니다.
• 스택 샘플링은 함수 추정을 위한 보다 강력한 대안을 제공합니다.
• 원시 스택 샘플 분석은 성능 병목 현상을 식별하는 데 유용합니다.
• 시각화는 오해를 불러일으킬 수 있으므로 숨겨진 문제를 찾는 데 집중하는 것이 중요합니다.

위 내용은 프로파일링 지원이 제한된 임베디드 시스템에서 함수 종료 시간을 어떻게 프로파일링할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!