내 파이게임 충돌 감지가 항상 True를 반환하는 이유는 무엇이며 내 이미지 직사각형 위치가 (0, 0)으로 잘못 설정된 이유는 무엇입니까?
충돌 테스트가 항상 'True'를 반환하고 이미지 직사각형의 위치가 항상 잘못된 이유(0, 0)
충돌 테스트 문제
이유:
충돌 테스트 Sprite 객체의 ret 속성을 사용하여 교차 여부를 결정합니다. 그러나 코드의 get_ect() 메소드가 직사각형의 위치를 의도한 좌표로 올바르게 설정하지 않습니다.
해결책:
get_ect()를 사용할 때 , 키워드 인수를 사용하여 위치를 지정하거나 직사각형의 왼쪽 위 가상 속성에 할당할 수 있습니다. 다음 수정된 코드를 사용하세요:
self.rect = self.image.get_rect(topleft=(self.x, self.y))
잘못된 직사각형 위치
이유:
에 의존하는 대신 불필요한 x 및 y 속성을 스프라이트에 추가했습니다. 직사각형의 위치에 있습니다. 결과적으로 표면 개체에는 기본 위치가 없기 때문에 직사각형의 위치는 항상 (0, 0)으로 설정됩니다.
해결책:
x 및 y 속성을 제거하세요. Sprite 객체의 위치를 설정하려면 ect 속성을 사용하세요. 수정된 코드는 다음과 같습니다.
class Ball(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.image = pygame.image.load("ball.png") self.rect = self.image.get_rect(topleft=(280, 475)) self.col = False
Sprite 그룹을 사용하여 단순화된 코드
pygame.sprite.Group을 사용하여 Sprite 개체를 관리하면 코드를 더욱 단순화할 수 있습니다. 그리기 및 업데이트가 자동으로 처리됩니다.
obstacle = Obstacle() ball = Ball() # Create a sprite group and add the sprites to it. all_sprites = pygame.sprite.Group([obstacle, ball]) while not crashed: # [... event handling and game logic] gameDisplay.fill((255, 255, 255)) # Draw all sprites using the group's draw method. all_sprites.draw(gameDisplay) # [... other game loop tasks]
위 내용은 내 파이게임 충돌 감지가 항상 True를 반환하는 이유는 무엇이며 내 이미지 직사각형 위치가 (0, 0)으로 잘못 설정된 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
