Python 프로젝트를 위한 Conda 환경 설정 - 1

Conda 및 요구사항.txt를 사용하여 Python 프로젝트 설정

Python 프로젝트 작업을 할 때는 종속성을 관리하고 충돌을 피하기 위해 격리된 환경을 만드는 것이 필수적입니다. 이 가이드는 Anaconda를 설치하고, 일반적인 문제를 해결하고, 프로젝트를 위한 가상 환경을 설정하는 데 도움이 됩니다.

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1. Anaconda 설치(루트 터미널에)

a) 이 가이드에 따라 Anaconda를 설치하세요. 쉘 구성(~/.zshrc 또는 ~/.bashrc)에 Anaconda를 추가했는지 확인하세요.

b) 설치 후 다음을 실행하여 확인합니다.

conda --version

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2. Conda 활성화 오류 수정

conda activate venv를 실행할 때 권한 문제 등 오류가 발생하는 경우 다음 단계에 따라 문제를 해결하세요.

a) 손상되었거나 부분적으로 생성된 환경을 제거합니다.

   conda remove --name venv --all

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3. 프로젝트 폴더 및 가상환경 생성

a) 프로젝트 디렉토리로 이동합니다:

   mkdir my_project && cd my_project

b) Python 3.10(또는 다른 Python x.xx)을 사용하여 venv라는 Conda 가상 환경을 만듭니다.

python --version을 사용하여 Python 버전을 확인할 수 있습니다

   conda create -p venv python==3.10 -y

c) 가상 환경 활성화:

   conda activate venv

d) 환경을 비활성화하려면:

   conda deactivate

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4. 라이브러리 설치(가상 환경이 활성화되어 있는지 확인) 또는 다음 단계(5)로 건너뛰세요

가상 환경 내에 라이브러리를 설치하여 격리된 상태로 유지하세요.

pip install langchain openai python-dotenv streamlit

이 접근 방식은 다른 프로젝트와의 충돌을 피하기 때문에 전역 설치보다 선호됩니다.

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가상 환경을 사용하는 이유

• 격리: 전역 설치와 별도로 프로젝트별 종속성을 유지합니다.
• 일관성: 프로젝트가 다양한 시스템의 동일한 환경에서 실행되도록 보장합니다.
• 재현성: 프로젝트 설정을 쉽게 공유하고 복제할 수 있습니다.

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5. 요구사항.txt로 종속성 관리

손쉬운 협업과 배포를 위해서는 프로젝트의 종속성을 추적하는 것이 중요합니다. 방법은 다음과 같습니다.

a) 요구사항.txt에 종속성을 저장합니다

다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

• requirements.txt 파일을 수동으로 생성하고 프로젝트에 필요한 라이브러리를 나열합니다.

conda --version

• 또는 pip 동결을 사용하여 설치된 모든 종속성이 포함된 파일을 자동으로 생성합니다(라이브러리 설치에 4단계를 사용한 경우).

   conda remove --name venv --all

이 명령은 가상 환경에 설치된 모든 패키지의 정확한 버전을 캡처합니다.

pip 동결으로 생성된 예

   mkdir my_project && cd my_project

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b) 요구사항.txt에서 종속성 설치

다른 시스템이나 환경에서 동일한 환경을 재현하려면:

   conda create -p venv python==3.10 -y

이렇게 하면 모든 필수 라이브러리가 파일에 지정된 정확한 버전으로 설치됩니다.

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requirements.txt를 사용하는 이유는 무엇입니까?

• 재현성: 프로젝트에 참여하는 모든 사람이 올바른 종속성 버전을 설치하도록 보장합니다.
• 이식성: 팀원과 환경 설정을 쉽게 공유하거나 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
• 버전 관리: 패키지 버전의 업데이트나 변경으로 인한 예상치 못한 상황을 방지합니다.

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이 설정을 사용하면 Conda 가상 환경을 사용하여 Python 프로젝트를 효율적으로 작업할 수 있습니다. 즐거운 코딩하세요!

위 내용은 Python 프로젝트를 위한 Conda 환경 설정 - 1의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!