Matplotlib를 사용하여 여러 하위 플롯에 플로팅
Matplotlib에서 여러 플롯으로 작업할 때 하위 플롯의 기능을 이해하는 것이 중요합니다. 작동 방식을 살펴보겠습니다.
subplots 방법은 여러 하위 플롯을 포함할 수 있는 그림을 생성합니다. 그림을 나타내는 fig와 개별 서브플롯 축을 포함하는 2D 배열인 axis라는 두 개체를 반환합니다.
예:
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show()
이 코드는 다음을 사용하여 그림을 생성합니다. 2x2 그리드에 배열된 4개의 하위 플롯. 축 배열은 각 서브플롯의 축에 대한 참조를 저장합니다.
일반적인 믿음과는 달리 더 많은 서브플롯을 생성한다고 해서 추가 수치가 생성되는 것은 아닙니다. 대신 기존 그림을 더 작은 서브플롯으로 나눕니다.
서브플롯 방법이 효율적이지만 그림을 수동으로 생성하고 서브플롯을 명시적으로 지정할 수도 있습니다. 그러나 이 방법은 서브플롯을 사용하는 것만큼 간결하지 않습니다.
fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)
이 코드는 그림과 축 배열을 생성하지만 자동으로 아무것도 플롯하지 않습니다. 플롯을 표시하려면 각 하위 플롯에 데이터를 수동으로 추가해야 합니다.
위 내용은 Matplotlib를 사용하여 여러 하위 플롯을 효과적으로 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!