Python의 이전 스타일 클래스와 새로운 스타일 클래스: 차이점은 무엇입니까?
Python의 새 스타일 클래스와 이전 스타일 클래스
Python 2.1 버전까지는 이전 스타일 클래스가 널리 사용되었습니다. 스타일 클래스는 Python 2.2에서 도입되었습니다. 둘 사이의 주요 차이점은 유형 대 클래스 개념에 있습니다.
기존 스타일 클래스:
기존 스타일 클래스는 클래스 개념과 직접 연결되지 않습니다. 유형. 이전 스타일 클래스의 인스턴스는 모두 "인스턴스"라는 단일 내장 유형을 사용하여 구현됩니다. 이는 x.__class__ 및 type(x)가 이전 스타일 클래스 인스턴스에 대해 항상 동일한 값을 반환하지 않을 수 있음을 의미합니다.
새로운 스타일 클래스:
새로운 반면에 스타일 클래스는 클래스와 유형의 개념을 통합합니다. 새 스타일 클래스는 사용자 정의 유형을 정의하고 새 스타일 클래스의 인스턴스는 해당 유형의 객체로 처리됩니다. 일반적으로 type(x) 및 x.__class__는 재정의되지 않는 한 새 스타일 클래스 인스턴스에 대해 동일한 값을 반환합니다.
새 스타일 클래스의 주요 차이점 및 이점:
- 완전한 메타 모델을 갖춘 통합 개체 모델.
- 대부분의 내장 클래스를 하위 클래스화하는 기능 유형.
- 계산된 속성에 대한 "설명자" 도입.
- 상속 시나리오에서 보다 일관되고 직관적인 동작.
이전 스타일을 사용해야 하는 경우 대 새로운 스타일 클래스:
이전 버전과의 호환성을 위해 Python 2.x의 클래스는 다음과 같습니다. 기본적으로 이전 스타일입니다. 새 스타일 클래스를 생성하려면 새 스타일 클래스를 상위 클래스로 명시적으로 지정합니다.
Python 3에서는 모든 클래스가 새 스타일입니다. 따라서 두 스타일을 구분할 필요는 없습니다.
위 내용은 Python의 이전 스타일 클래스와 새로운 스타일 클래스: 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

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웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
