인덱스를 사용하여 대규모 테이블에서 MySQL 쿼리 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?

MySQL에서 효율적인 쿼리를 위한 인덱싱

MySQL에서는 광범위한 테이블에서 데이터를 효율적으로 검색하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이 문서에서는 150,000개의 행이 있는 테이블에서 인덱싱되지 않은 필드에 액세스하는 동안 발생하는 쿼리 성능 장애를 해결합니다.

기본 인덱스인 'id' 필드는 빠른 쿼리를 생성합니다. 그러나 색인화되지 않은 'product_id' 필드로 검색하면 성능이 저하되었습니다. EXPLAIN 쿼리를 통해 MySQL이 최근 생성된 'product_id_index'를 활용하지 못했음을 확인했습니다.

이 문제를 해결하려면 다음 명령을 실행할 수 있습니다.

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`)

또한 MySQL은 차선의 성능을 경험할 수 있습니다. 정수를 문자열과 비교할 때. 'id' 및 'product_id' 필드가 모두 적절한 데이터 유형을 준수하는지 확인하면 쿼리 효율성이 향상됩니다.

위 내용은 인덱스를 사용하여 대규모 테이블에서 MySQL 쿼리 속도를 어떻게 높일 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!