덮어쓰지 않고 기존 Excel 시트에 Pandas DataFrame을 추가하는 방법은 무엇입니까?

Python Pandas를 사용하여 새 데이터 프레임으로 기존 Excel 시트 추가

이 시나리오에서 제공된 코드는 폴더를 반복하도록 설계되었습니다. Excel 파일을 포함하고 각 파일에 특정 데이터 변환을 적용한 다음 수정된 데이터를 기존 중앙 Excel 파일에 추가합니다. ('마스터_데이터.xlsx'). 그러나 현재 구현에서는 실행될 때마다 기존 'master_data.xlsx'를 덮어씁니다. 새로운 데이터를 덮어쓰지 않고 기존 엑셀 시트 하단에 추가하는 것이 목표입니다.

이를 위해서는 기존 'master_data.xlsx' 파일에 접근하고, 새로운 데이터를 병합할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 원본 내용을 덮어쓰지 않고 저장하세요. 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Pandas 및 OpenPyxl 가져오기:

import pandas as pd
import openpyxl

2. 기존 'master_data.xlsx' 파일 로드:

master_data = pd.read_excel('master_data.xlsx')

3. 새 데이터프레임 반복:

for data in dfList:
    # Append the new data to the existing dataframe
    master_data = master_data.append(data)

4. 업데이트된 'master_data.xlsx' 파일 저장:

master_data.to_excel('master_data.xlsx', index=False)

이 업데이트된 접근 방식은 'master_data.xlsx'의 기존 콘텐츠를 유지하고 새 데이터를 시트 하단에 추가합니다.

위 내용은 덮어쓰지 않고 기존 Excel 시트에 Pandas DataFrame을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!