방송 오류로 인해 NumPy 행렬 곱셈이 실패하는 이유는 무엇입니까?

NumPy 행렬 곱셈의 브로드캐스트 오류

두 개의 NumPy 배열 간에 행렬 곱셈을 수행할 때 모양이 호환되는지 확인하는 것이 중요합니다. 그러나 곱셈 연산자(*)를 잘못 사용하면 "ValueError: 피연산자를 모양과 함께 브로드캐스트할 수 없습니다." 오류가 발생할 수 있습니다.

두 개의 배열을 고려해 보세요: 모양이 (m, n)인 X와 y 모양 (n, 1). 의도된 연산은 행렬 곱셈이며 결과적으로 (m, 1) 벡터가 생성됩니다. 그러나 NumPy의 곱셈 연산자는 요소별 연산에 사용되며, 이를 위해서는 차원 정렬을 위해 브로드캐스팅이 필요합니다.

주어진 예에서는 X(97)의 첫 번째 차원이 다음과 충돌하기 때문에 브로드캐스팅 규칙을 위반합니다. y(2)의 해당 차원. 따라서 곱셈 연산이 실패하고 오류가 발생합니다.

행렬 곱셈을 수행하려면 dot() 메서드를 사용해야 합니다. 이 방법은 행렬 작업을 위해 특별히 설계되었으며 차원의 적절한 정렬을 보장합니다. * 대신 dot()를 사용하면 브로드캐스팅 문제가 해결되고 예상되는 (m, 1) 벡터가 생성됩니다.

또한 NumPy(numpy.matrix)에서 행렬 유형을 사용하면 작업이 복잡해질 수 있습니다. 일반적으로 배열에는 numpy.ndarray를 대신 사용하는 것이 좋습니다.

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