NumPy에서 '피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다.' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?

NumPy에서 '피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다'라는 오류 이해하기

NumPy 배열로 작업할 때 주의해야 할 사항은 다음과 같습니다. 방송 오류를 방지하기 위해 모양을 배열합니다. 주어진 시나리오에서 "ValueError: 피연산자를 모양과 함께 브로드캐스트할 수 없습니다."라는 오류가 발생했습니다.

이 오류는 *와 같은 NumPy의 연산자가 기본적으로 요소별 작업을 수행하기 때문에 발생합니다. 그러나 배열의 모양이 다른 경우 NumPy는 이를 브로드캐스트하려고 시도하므로 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.

브로드캐스팅 규칙 및 호환성

브로드캐스팅에는 1차원 확장이 포함됩니다. 또는 두 배열을 모두 사용하여 요소별 작업과 호환되도록 합니다. 크기 1의 치수나 누락된 치수는 방송될 수 있습니다.

귀하의 경우 X는 (97, 2) 모양이고 y는 (2, 1) 모양입니다. 차원을 브로드캐스팅하면 다음과 같은 결과가 발생합니다.

  97    2
   2    1

보시다시피 첫 번째 차원(97과 2)이 충돌합니다. 방송 규칙에 따라 충돌하는 차원은 동일하거나 둘 중 하나가 1이어야 합니다.

방송 오류 해결

이 문제를 해결하려면 다음 사항을 확인해야 합니다. 배열의 크기가 호환되는지 확인합니다. 귀하의 경우에는 행렬 곱셈을 수행하는 NumPy의 내적을 사용할 수 있습니다.

X.dot(y)

행렬 곱셈은 다양한 호환성 규칙을 따르므로 첫 번째 배열의 열 수가 두 번째 배열의 행 수와 일치합니다. 정렬. X는 2개의 열, y는 2개의 행을 가지므로 행렬 곱셈이 유효하므로 (97, 1) 모양의 벡터가 됩니다.

위 내용은 NumPy에서 '피연산자를 함께 브로드캐스트할 수 없습니다.' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!