Pandas DataFrames에서 열 유형을 동적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Pandas에서 열 유형 변환

귀하의 예에서는 DataFrame 생성 중에 열 2와 3을 부동 소수점으로 변환할 수 있습니다. Pandas는 열 유형을 동적으로 변환하는 여러 가지 방법을 제공합니다. 접근 방식은 다음과 같습니다.

to_numeric() 사용:

df[['Col2', 'Col3']] = df[['Col2', 'Col3']].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

astype() 사용:

df[['Col2', 'Col3']] = df[['Col2', 'Col3']].astype(float)

두 방법 모두 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 인수로 사용하고 잘못된 값을 무시합니다(강제 옵션).

infer_objects() 사용:

df[['Col2', 'Col3']] = df[['Col2', 'Col3']].infer_objects()

이 메서드는 올바른 데이터 유형을 추론하려고 시도합니다(예: , 정수부터 int64까지).

사용 Convert_dtypes():

convert_dtypes = {'Col2': float, 'Col3': float}
df = df.convert_dtypes(convert_dtypes)

이 방법을 사용하면 각 열에 대해 원하는 데이터 유형을 명시적으로 지정할 수 있습니다.

적절한 방법을 선택하고 열 이름을 동적으로 지정하면 다음을 수행할 수 있습니다. 필요에 따라 DataFrame의 열 유형을 변환하세요.

위 내용은 Pandas DataFrames에서 열 유형을 동적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!