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동적 마스크를 기반으로 효율적인 왼쪽 패킹에 AVX2 및 BMI2를 어떻게 사용할 수 있습니까?

Patricia Arquette
풀어 주다: 2024-12-20 01:49:10
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How Can AVX2 and BMI2 Be Used for Efficient Left Packing Based on a Dynamic Mask?

AVX2 및 BMI2를 사용하여 마스크를 기반으로 왼쪽 요소를 효율적으로 패킹

AVX2에서 효율적인 왼쪽 패킹을 달성하려면 특정 지침과 기술을 활용해야 합니다. 한 가지 접근 방식은 차선 교차 변수 셔플링을 위한 AVX2의 vpermps(_mm256_permutevar8x32_ps)와 비트 연산을 위한 BMI2의 pext(Parallel Bits Extract)를 모두 활용하는 것입니다.

마스크 생성을 위한 BMI2 활용

BMI2의 pext 명령 비트마스크에서 특정 비트를 추출할 수 있어 차선 교차 셔플 제어 데이터를 즉석에서 동적으로 생성하는 메커니즘을 제공합니다. 이렇게 하면 미리 계산된 대규모 LUT(룩업 테이블)가 필요하지 않습니다.

알고리즘

알고리즘에는 다음이 포함됩니다.

  1. 압축된 인덱스 추출: pext를 사용하면 압축된 비트마스크가 정수 레지스터의 하위 비트에 원하는 레인 인덱스가 포함되어 생성됩니다.
  2. 패킹된 인덱스 풀기: 압축된 인덱스를 풀기 위해 일련의 시프트와 곱셈이 사용됩니다. 이 단계에서는 각 비트를 효과적으로 복제하여 해당 바이트를 채우고 바이트별 인덱스 마스크를 생성합니다.
  3. 셔플 마스크 생성: 셔플 마스크는 바이트별 인덱스 마스크를 사용하여 계산됩니다. 그런 다음 이 마스크는 vpermps를 사용하여 차선 교차 가변 셔플 작업을 제어하는 ​​데 사용됩니다.

성능 고려 사항

이 접근 방식의 장점은 대규모 LUT의 생성 및 저장을 피하면서 즉시 차선 교차 셔플 마스크를 생성합니다. 이 접근 방식은 마스크 입력이 동적인 상황에서 유리할 수 있습니다. 그러나 Zen 3 이전의 AMD CPU에서는 pdep/pext 작업이 상대적으로 느릴 수 있으므로 128비트 벡터 또는 LUT 기반 접근 방식과 같은 대체 방법이 이러한 아키텍처에 더 적합할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

위 내용은 동적 마스크를 기반으로 효율적인 왼쪽 패킹에 AVX2 및 BMI2를 어떻게 사용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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