Pandas GroupBy를 사용하여 그룹 내에서 값을 합산하는 방법은 무엇입니까?

Pandas GroupBy를 사용하여 합계를 계산하는 방법

데이터 과학에서는 통찰력을 얻기 위해 데이터를 집계해야 하는 경우가 많습니다. 일반적인 집계 기술 중 하나는 그룹 내의 값을 합산하는 것입니다. Python 라이브러리 Pandas는 데이터를 그룹화하고 합계를 비롯한 다양한 작업을 수행하는 다목적 GroupBy 기능을 제공합니다.

다음 DataFrame을 고려하세요.

Fruit	Date	Name	Number
Apples	10/6/2016	Bob	7
Apples	10/6/2016	Bob	8
Apples	10/6/2016	Mike	9
Apples	10/7/2016	Steve	10
Apples	10/7/2016	Bob	1
Oranges	10/7/2016	Bob	2
Oranges	10/6/2016	Tom	15
Oranges	10/6/2016	Mike	57
Oranges	10/6/2016	Bob	65
Oranges	10/7/2016	Tony	1
Grapes	10/7/2016	Bob	1
Grapes	10/7/2016	Tom	87
Grapes	10/7/2016	Bob	22
Grapes	10/7/2016	Bob	12
Grapes	10/7/2016	Tony	15

각각 구매한 총 과일 수를 얻으려면 이름을 지정하려면 GroupBy.sum() 메서드를 사용하세요.

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()

이렇게 하면 다음이 생성됩니다. 출력:

Fruit	Name	Number
Apples	Bob	16
Apples	Mike	9
Apples	Steve	10
Grapes	Bob	35
Grapes	Tom	87
Grapes	Tony	15
Oranges	Bob	67
Oranges	Mike	57
Oranges	Tom	15
Oranges	Tony	1

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