`to_clipboard()`를 사용하여 Pandas DataFrame을 재현 가능하게 공유하는 방법은 무엇입니까?

to_clipboard()를 사용하여 DataFrame의 재현 가능한 복사본을 제공하는 방법

DataFrame을 공유 가능한 형식으로 복사하는 것은 명확하고 Stack Overflow에 재현 가능한 질문이 있습니다. 이를 달성하는 효과적인 방법 중 하나는 to_clipboard() 메서드를 사용하는 것입니다.

DataFrame 데이터를 복사하는 단계:

1. head(10) 사용 .to_clipboard(): DataFrame의 처음 10개 행을 선택하고 to_clipboard()를 사용하여 이를 복사합니다.

df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)

2. 코드 블록에 데이터 붙여넣기: 스택 오버플로 질문에 새 코드 블록을 만들고 복사한 클립보드 데이터를 붙여넣습니다. 이전 단계.

예 출력:

,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2

3. 데이터 위치에 대한 추가 옵션: .iloc 속성을 사용하여 3-11행 선택과 같이 DataFrame의 대체 섹션을 지정할 수 있습니다. 모든 열의

df.iloc[3:12, :].to_clipboard(sep=',')

사용 다중 레벨 열 또는 인덱스용 to_clipboard():

다중 레벨 열 또는 인덱스가 있는 데이터프레임의 경우 복사할 때 적절하게 지정하는 것이 좋습니다. 이러한 사례를 처리하는 방법에 대한 지침은 제공된 참고 자료를 참조하세요.

Google Colab에서 to_clipboard() 사용:

to_clipboard()는 Google Colab에서 작동하지 않습니다. 대신 .to_dict() 메서드를 사용하여 DataFrame 데이터를 복사하세요.

df.head(10).to_dict(orient='index')

결과 사전을 복사하여 스택 오버플로 질문의 코드 블록에 붙여넣으세요. pd.DataFrame.from_dict()를 사용하여 DataFrame으로 다시 변환할 수 있습니다.

위 내용은 `to_clipboard()`를 사용하여 Pandas DataFrame을 재현 가능하게 공유하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!